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請(qǐng)教一下物赶,如果我想看原數(shù)據(jù)每個(gè)維度在處理后的數(shù)據(jù)中每個(gè)維度的占比情況,該怎么做呢较坛?
sklearn中PCA的使用方法PCA印蔗,中文名:主成分分析,在做特征篩選的時(shí)候會(huì)經(jīng)常用到丑勤,但是要注意一點(diǎn)华嘹,PCA并不是簡(jiǎn)單的剔除掉一些特征,而是將現(xiàn)有的特征進(jìn)行一些變換法竞,選擇最能表達(dá)該數(shù)據(jù)集的最好的幾個(gè)特征...
沒(méi)有教養(yǎng)耙厚。
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我們平時(shí)做股票投資缆娃,經(jīng)常會(huì)提到市盈率(PE)、市凈率(PB)瑰排、凈資產(chǎn)收益率(ROE)等數(shù)據(jù)贯要,并有各種分析技術(shù)說(shuō)明如何根據(jù) PE、PB椭住、ROE 等數(shù)據(jù)對(duì)股票價(jià)值進(jìn)行評(píng)估崇渗。那 P...
一、初識(shí)Pandas Pandas 是基于 NumPy 的一個(gè)非常好用的庫(kù),它有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series (一維)和 DataFrame(二維)宅广,它們讓數(shù)據(jù)操作...