機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning闷愤，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為整葡，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能讥脐。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的遭居、新穎的、潛在有用的旬渠、最終可理解的模式的非平凡過程俱萍。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具告丢。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735