模型的基本原理不在贅述速址,僅結(jié)合scikit-learn中g(shù)bdt的實(shí)現(xiàn),理清思路竖独。 1 流程圖 1.1 總體迭代過(guò)程 2 損失函數(shù) 2.1 GradientBoostingR...
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邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類(lèi)模型砂客,面試中自然是不可缺少的。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的呵恢,比如說(shuō)鞠值,邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值,這個(gè)值是真實(shí)的概率嗎渗钉?邏輯回歸為什...
MSE和CE是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的兩種損失函數(shù),在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中鳄橘,也經(jīng)常用到声离,但是如何深刻地理解二者的異同,卻不是容易輕松搞定的瘫怜。本文從模擬面試的角度嘗試對(duì)這一問(wèn)題作出解讀术徊。 精...