Flink CDC介紹 CDC全稱是Change Data Capture，捕獲變更數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)庫捕獲完整的變更日志記錄增傲醉、刪茬暇、改等旋恼，都可以稱為CDC未舟。該功能被廣泛應(yīng)用于數(shù)...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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Flink CDC實時數(shù)據(jù)入湖
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Flink-算子（1）——DataSet
DataSet 一祈噪、Source算子 1. fromCollection fromCollection：從本地集合讀取數(shù)據(jù) 例： 2. readTextFile readTe...
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Hive SQL(5)-lateral view 盗棵、explode 壮韭、reflect
使用explode函數(shù)將hive表中的Map和Array字段數(shù)據(jù)進行拆分 lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的纹因，能將一行數(shù)據(jù)拆分成多行...
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Hive 的 left semi join 講解介紹 LEFT SEMI JOIN （左半連接）是 IN/EXISTS 子查詢的一種更高效的實現(xiàn)喷屋。 示例 可以改寫為 特點 1、left semi join 的限制是瞭恰， JO...
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一線大廠的分布式唯一 ID 生成方案是什么樣的屯曹？
一、前言 分布式系統(tǒng)中我們會對一些數(shù)據(jù)量大的業(yè)務(wù)進行分拆，如：用戶表恶耽，訂單表密任。因為數(shù)據(jù)量巨大一張表無法承接，就會對其進行分庫分表偷俭。 但一旦涉及到分庫分表浪讳，就會引申出分布式系統(tǒng)...
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Redis 實現(xiàn)限流-令牌桶-簡單實現(xiàn)
基于Redis的令牌桶算法 令牌桶算法提及到輸入速率和輸出速率，當輸出速率大于輸入速率涌萤，那么就是超出流量限制了驻债。也就是說我們每訪問一次請求的時候，可以從Redis中獲取一個令...
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數(shù)據(jù)分析之hive開窗函數(shù)（一）
溫馨提示 : 本文非小白科普文 開窗函數(shù)簡介 MYSQL 暫時還未對開窗函數(shù)給予支持形葬。 測試數(shù)據(jù) 01合呐、count 開窗函數(shù) select username，product笙以，...
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數(shù)據(jù)分析之hive開窗函數(shù)（二）
FIRST_VALUE：取分組內(nèi)排序后淌实，截止到當前行，第一個值猖腕。LAST_VALUE：取分組內(nèi)排序后拆祈，截止到當前行，最后一個值倘感。LEAD(col放坏，n，DEFAULT)：用于統(tǒng)...
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Hive實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽樣的三種方法
在大規(guī)模數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析及建模任務(wù)中老玛，往往針對全量數(shù)據(jù)進行挖掘分析時會十分耗時和占用集群資源淤年，因此一般情況下只需要抽取一小部分數(shù)據(jù)進行分析及建模操作。Hive提供了數(shù)據(jù)取樣 ...
