用Bagging優(yōu)化模型的過(guò)程:1、對(duì)于要使用的弱模型(比如線性分類器、嶺回歸),通過(guò)交叉驗(yàn)證的方式找到弱模型本身的最好超參數(shù);2、然后用這個(gè)帶著最好超參數(shù)的弱模型去構(gòu)建強(qiáng)模...
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用Bagging優(yōu)化模型的過(guò)程:1、對(duì)于要使用的弱模型(比如線性分類器、嶺回歸),通過(guò)交叉驗(yàn)證的方式找到弱模型本身的最好超參數(shù);2、然后用這個(gè)帶著最好超參數(shù)的弱模型去構(gòu)建強(qiáng)模...