240 發(fā)簡信
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  • 代碼注釋太少了栗菜,看得很吃力

    Tensorflow實現(xiàn)CNN文本分類

    ?? 摘要:本文主要是用于學(xué)習(xí)欠雌。從實踐中出發(fā),利用TensorFlow解決NLP中的分類問題苛萎,主要包括多分類桨昙、多標(biāo)簽分類問題。我打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)中的不同算法進(jìn)行探討研究腌歉,主...

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    從0開始部署scrapy-redis分布式爬蟲

    之前用scrapy爬取了知乎用戶數(shù)據(jù)蛙酪,由于數(shù)據(jù)量很大,便考慮采取分布式提升爬取效率翘盖,便有的此文桂塞。爬蟲源碼為https://pan.baidu.com/s/1mCK8mossh...

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    基于超參數(shù)優(yōu)化的gradient boosting的銷售預(yù)測

    1.1.1案例背景 商品銷售預(yù)測幾乎是每個運(yùn)營部門的必備數(shù)據(jù)支持項目,無論是大型促銷活動還是單品營銷都是如此馍驯。本案例就是針對某單品做的訂單量預(yù)測應(yīng)用阁危。 本節(jié)案例的輸入源數(shù)據(jù)p...

  • sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 用法

    在平常處理回歸模型的時候,大部分是涉及到的是簡單線性和多元線性汰瘫,那么非線性的要怎么表達(dá)呢狂打?這就要引進(jìn)sklearn.preprocessing.PolynomialFeatu...

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