發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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糖豆推薦系統(tǒng)第一期開發(fā)與評(píng)估報(bào)告1.緣起 糖豆作為國(guó)內(nèi)最大的廣場(chǎng)舞平臺(tái)豺撑，全網(wǎng)的MAU已經(jīng)超過(guò)4000萬(wàn)，每月PGC和UCG生產(chǎn)的視頻個(gè)數(shù)已經(jīng)超過(guò)15萬(wàn)個(gè)，每月用戶觀看的視頻也超過(guò)100萬(wàn)個(gè)。然而之前糖豆AP...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-吳恩達(dá)筆記1在第一周中講解的內(nèi)容包含： 監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 單變量線性回歸問(wèn)題 代價(jià)函數(shù) 梯度下降算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)Supervised Learning 利用監(jiān)督學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)波士頓房?jī)r(jià)（回歸...
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請(qǐng)教下斗这，文中提到“最后在調(diào)整階段动猬，需要過(guò)濾掉重復(fù)推薦的、已經(jīng)購(gòu)買或閱讀的表箭、已經(jīng)下線的物品”赁咙，過(guò)濾邏輯放在最后一步的考慮是什么？是否可以放到前序階段，比如召回之后
文章推薦系統(tǒng) | 一彼水、推薦流程設(shè)計(jì)
推薦系統(tǒng)主要解決的是信息過(guò)載的問(wèn)題崔拥，目標(biāo)是從海量物品篩選出不同用戶各自喜歡的物品，從而為每個(gè)用戶提供個(gè)性化的推薦猿涨。推薦系統(tǒng)往往架設(shè)在大規(guī)模的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上握童，面臨著用戶的不斷增長(zhǎng)...
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文章推薦系統(tǒng) | 一、推薦流程設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)主要解決的是信息過(guò)載的問(wèn)題稽揭，目標(biāo)是從海量物品篩選出不同用戶各自喜歡的物品俺附，從而為每個(gè)用戶提供個(gè)性化的推薦。推薦系統(tǒng)往往架設(shè)在大規(guī)模的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上溪掀，面臨著用戶的不斷增長(zhǎng)...
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編程的靈魂永遠(yuǎn)是算法抹锄！而算法的本質(zhì)就是數(shù)學(xué)，讓我們用數(shù)學(xué)改變世界
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fasttext文本分類與原理
預(yù)備知識(shí) 為了更好的理解fastText获高，我們先來(lái)了解一些預(yù)備知識(shí)。第一個(gè)是BoW模型吻育，也叫做詞袋模型念秧。BoW模型（Bag of words）應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、信息檢索和圖...
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