沒有測(cè)試過编振，不過我提取手勢(shì)的輪廓使用了膚色提取的方法皮假，所以對(duì)背景腕扶、光照可能比較敏感~
手勢(shì)識(shí)別：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)Gesture Recognize聲明：創(chuàng)作不易，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No reprinting without authorization 0囚枪、編程環(huán)境： python >= 3.6te...
@swing_c179 訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少了吧，也可能測(cè)試環(huán)境光線啥的太復(fù)雜了...
手勢(shì)識(shí)別：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)Gesture Recognize聲明：創(chuàng)作不易，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No reprinting without authorization 0俐银、編程環(huán)境： python >= 3.6te...
git上上傳了我的視頻實(shí)時(shí)識(shí)別測(cè)試，一定范圍內(nèi)的距離變化是沒啥問題的端仰，但變化太大肯定是不行的捶惜，畢竟只是一個(gè)小模型，難以用于復(fù)雜情況
手勢(shì)識(shí)別：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)Gesture Recognize聲明：創(chuàng)作不易荔烧，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No reprinting without authorization 0吱七、編程環(huán)境： python >= 3.6te...
可能是網(wǎng)絡(luò)原因吧...
手勢(shì)識(shí)別：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)Gesture Recognize聲明：創(chuàng)作不易，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No reprinting without authorization 0鹤竭、編程環(huán)境： python >= 3.6te...
實(shí)驗(yàn)軟件和硬件環(huán)境： 1踊餐、 硬件環(huán)境： 個(gè)人PC華為云 modelArts 云計(jì)算資源 CPU：8核 64GiB+GPU：1 * nvidia-p100 2、 軟件環(huán)境： P...
可能圖片預(yù)處理有問題，可以輸出來看看吧寺，或者就是模型沒訓(xùn)練好窜管，還沒收斂
手勢(shì)識(shí)別：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)Gesture Recognize聲明：創(chuàng)作不易，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No reprinting without authorization 0稚机、編程環(huán)境： python >= 3.6te...
@靜夜寒風(fēng) 只是圖片風(fēng)格遷移微峰，用不著gan，gan也不是萬能的??
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移（Style Transfer）編程環(huán)境： anaconda + python3.7GitHub代碼有待整理更新,歡迎star or fork~GitHub主頁 聲明：創(chuàng)作不易抒钱，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載stat...
1 預(yù)訓(xùn)練模型由來 預(yù)訓(xùn)練模型是深度學(xué)習(xí)架構(gòu)蜓肆，已經(jīng)過訓(xùn)練以執(zhí)行大量數(shù)據(jù)上的特定任務(wù)（例如，識(shí)別圖片中的分類問題）谋币。這種訓(xùn)練不容易執(zhí)行仗扬，并且通常需要大量資源，超出許多可用于深度...
編程環(huán)境： anaconda + SpyderWin10 + python3.6完整代碼及數(shù)據(jù)已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易蕾额，未經(jīng)授權(quán)...
編程環(huán)境： anaconda + SpyderWin10 + python3.6完整代碼及數(shù)據(jù)已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易早芭，未經(jīng)授權(quán)...
編程環(huán)境： anaconda + SpyderWin10 + python3.6完整代碼及數(shù)據(jù)已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易，未經(jīng)授權(quán)...
編程環(huán)境： anaconda + python3.7+Spyder+python3.6Win10完整代碼及數(shù)據(jù)已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)...
編程環(huán)境： anaconda + python3.7完整代碼及數(shù)據(jù)已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易诅蝶，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statemen...
編程環(huán)境： VS + OpenCV + C++完整代碼已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易退个，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No r...
編程環(huán)境： VS + OpenCV + C++完整代碼已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易募壕，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No r...
編程環(huán)境： VS + OpenCV + C++完整代碼已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No r...
編程環(huán)境： VS + OpenCV + C++完整代碼已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易语盈，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No r...
編程環(huán)境： VS + OpenCV + C++完整代碼已經(jīng)更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 聲明：創(chuàng)作不易舱馅，未經(jīng)授權(quán)不得復(fù)制轉(zhuǎn)載statement:No r...
