作者提出了一種使用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督語(yǔ)義分割方法葱轩。 雖然大多數(shù)現(xiàn)有的鑒別器都經(jīng)過(guò)訓(xùn)練箍土，可以在圖像級(jí)別將輸入圖像分類(lèi)為真實(shí)圖像還是偽圖像甩十，但是作者以完全卷積的方式設(shè)計(jì)了一個(gè)鑒別器...
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Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation -
Improving Techniques for Training GANs介紹 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一類(lèi)基于博弈論的生成模型學(xué)習(xí)方法油啤。 GAN的目標(biāo)是訓(xùn)練生成器網(wǎng)絡(luò)冕广，該生成器網(wǎng)絡(luò)通過(guò)將噪聲z的向量轉(zhuǎn)換為妒牙，從數(shù)據(jù)分布生成樣本孽亲。G的訓(xùn)練信號(hào)由一個(gè)...
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多類(lèi)分割One-hot 編碼實(shí)現(xiàn)方式（轉(zhuǎn)）原鏈接：數(shù)據(jù)預(yù)處理 One-hot 編碼的兩種實(shí)現(xiàn)方式 1. 什么是 One-hot 編碼 最直觀的理解就是，比如說(shuō)現(xiàn)在有三個(gè)類(lèi)別 A顷牌、B剪芍、C，它們對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽值分別為 [1,...
