初學(xué)統(tǒng)計(jì)分析应闯，一起學(xué)習(xí)交流
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Python gdal warp函數(shù) 矢量裁剪 遙感影像投影變換 重采樣
gdal.Warp可以對(duì)柵格數(shù)據(jù)依據(jù)輸入的矢量進(jìn)行裁剪狸吞，還可以進(jìn)行柵格重采樣勉耀，重投影等操作，關(guān)鍵在于options的參數(shù)設(shè)置蹋偏。Options的參數(shù)設(shè)置可以參見(jiàn)網(wǎng)址：https...
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讓機(jī)器看懂世界威始。微信公眾號(hào)”AI與計(jì)算機(jī)視覺(jué)“枢纠。
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從代碼的角度闡釋深度學(xué)習(xí)，讓更多的想了解脓斩、學(xué)習(xí)木西、掌握深度學(xué)習(xí)的人掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)。分享代碼随静、分享有價(jià)值的解讀八千。
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一枚特立獨(dú)行的碼農(nóng)設(shè)計(jì)師~
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努力努力再努力~<br>個(gè)人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Flishensuo.github.io%2F" target="_blank">https://lishensuo.github.io/</a>
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多元線(xiàn)性回歸分析兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量對(duì)一個(gè)因變量的數(shù)量變化關(guān)系绰垂，稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸分析，表現(xiàn)這一數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式火焰，稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸模型劲装。 案例 研究并討論對(duì)10名干部的滿(mǎn)意度和其多個(gè)指標(biāo)之間...
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喜歡寫(xiě)代碼的外科醫(yī)生念恍。
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R可視化：基礎(chǔ)圖形可視化之Correlation（四）數(shù)據(jù)分析的圖形可視化是了解數(shù)據(jù)分布该默、波動(dòng)和相關(guān)性等屬性必不可少的手段瞳氓。數(shù)據(jù)相關(guān)可視化圖形主要有：散點(diǎn)圖、熱圖栓袖、相關(guān)圖匣摘、氣泡圖、連線(xiàn)散點(diǎn)圖和二維密度圖等裹刮。 散點(diǎn)圖 Scatte...
