代碼里面的實現(xiàn)不太一樣的，有一個padding的存在：
https://github.com/yueruchen/sppnet-pytorch/blob/master/spp_layer.py
Spatial Pyramid Pooling 詳解問題拋出：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，當輸入不是固定size時，如何解決？ 方案1：對輸入進行resize放吩，統(tǒng)一到同一大小乍炉。 方案2：取消全連接層替饿，對最后的卷積層global avera...
lz你好责球，我有一個問題不是很理解，就是對conv5的7*7*512數(shù)據(jù)進行spp的時候拓劝，當pooling layer1(輸出4*4*512): size = 5/4(向上取整)=2, stride = 5/4(向下取整)=1這樣是輸出的不應(yīng)該是6*6*512嗎雏逾，為什么可以得到4*4*512呢？郑临？栖博？
請教：tiny-imagenet的分辨率不是64x64嗎，模型要求的是224x224厢洞。請問這個是怎么解決的
Swin-Transformer分類源碼(已跑通)標簽：swin-transformer作者：煉己者 本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)仇让、研究和分享為主，如需轉(zhuǎn)載躺翻，請聯(lián)系本人丧叽，標明作者和出處，并且是非商業(yè)用途公你，謝謝踊淳！ 這是跑通的分割源碼介...
有一個筆誤：Output feature map Y的shape，n是輸出feature map數(shù)目
CNN推理優(yōu)化系列之三：Channel pruning介紹 曾在‘CNN推理優(yōu)化系列之一: Filter pruning’中講過filter pruning在CNN inference時的優(yōu)化陕靠。此篇同樣也是致力于減少layer計...
一迂尝、概述 有時候需要在windows上面下載數(shù)據(jù)脱茉，為了方便我們可以通過wget命令下載，網(wǎng)上有各種安裝wget的教程垄开，我參考網(wǎng)上的教程做如下記錄琴许，方便自己查看，也希望對有同樣...
最大似然估計是利用已知的樣本的結(jié)果溉躲，在使用某個模型的基礎(chǔ)上榜田，反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值。 例子1：抽球 舉個通俗的例子：假設(shè)一個袋子裝有白球與紅球签财，比例未知串慰，現(xiàn)在抽...
之前配置清華鏡像如下： 后來修改.condarc文件（vi /root/.condarc），刪除所有鏡像唱蒸，只添加這兩個鏡像邦鲫。 下載成功了：
