生信技能樹：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公眾號(hào)：優(yōu)雅R 生物數(shù)據(jù)分析QA，技術(shù)文檔與博客，需要你的參與。 ……………………………… 歡迎在簡(jiǎn)書創(chuàng)作和做筆記的生信學(xué)習(xí)者薛躬、愛好者以及相關(guān)編程人員加入本專題，貢獻(xiàn)你的文字呆细，無論是原創(chuàng)還是筆記型宝，我們需要你，將本專題打造為生信知識(shí)寶庫絮爷、交流平臺(tái)趴酣。 內(nèi)容可以是對(duì)生物信息學(xué)與算法知識(shí)相關(guān)資源的收集、整理坑夯，以及原創(chuàng)筆記： * R * Python * Perl * Linux 工具與編程 * 繪圖 * 統(tǒng)計(jì) * 計(jì)算生物學(xué) * 各類算法 * 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)柜蜈、深度學(xué)習(xí)資料整理仗谆，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning

機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning秘噪，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為狸吞，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能指煎。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的蹋偏、新穎的、潛在有用的贯要、最終可理解的模式的非平凡過程暖侨。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)椭住，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具崇渗。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735

使用Python語言宅广，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘些举、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用跟狱。也包含python的基本使用。

本專題招募管理員挪挤，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝关翎！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)扛门，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)纵寝，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)论寨。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)爽茴！

微服務(wù)和SOA相關(guān)的理論知識(shí)和技術(shù)知識(shí)室奏，spring cloud火焰，spring boot，dubbo窍奋，rpc荐健，thrift，protobuf琳袄，gRPC江场，分布式事務(wù)，DDD,k8s,kubernetes,etcd,consul等等