誠招管理員榆纽！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括但不限于：分布式系統(tǒng)捏肢，hadoop奈籽，spark，storm鸵赫，mesos衣屏，hbase，zookeeper辩棒。狼忱。。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)一睁，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個不錯的方式钻弄。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

關(guān)注Java開發(fā)相關(guān)技術(shù)

本專題招募管理員复凳，有意向請簡信私聊瘤泪，謝謝灶泵！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)对途，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)丘逸，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流掀宋，相互學(xué)習(xí)！

Java，netty儒喊，go镣奋，kubernetes，k8s怀愧，docker侨颈，分布式，微服務(wù)芯义，云計算哈垢，前端，Node.js扛拨，React耘分，React Native，Android绑警，service mesh求泰，serverless。--不要用電腦發(fā)计盒，不要發(fā)廣告渴频，不要發(fā)販賣焦慮的文章，不要發(fā)資料北启，講座卜朗，只發(fā)干貨

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning聊替，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能培廓，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能惹悄。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的肩钠、潛在有用的泣港、最終可理解的模式的非平凡過程暂殖。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具当纱。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735

使用Python語言坡氯，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲瘸亢帷（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用箫柳。也包含python的基本使用手形。

System.out.println("Hello world!");

專注機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析涮毫，Python瞬欧、R、Ruby罢防、MATLAB艘虎、Mathematica。

該專題是機器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理渤滞、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄贬墩，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行妄呕，每個算法力爭說清緣由陶舞，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行。機器學(xué)習(xí)忍者在路上……