發(fā)簡信
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公眾號《一界碼農》歡迎關注
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主題是Github上有趣的資源酱讶。 當然寫Github周邊也可以～ 本專題的初衷是發(fā)現/介紹GitHub上優(yōu)秀的Repo，歡迎大家在這里自曝自己在GitHub上優(yōu)秀的Repo 本專題不接受太短的彼乌、不成系統(tǒng)的筆記資料泻肯，也不再接受「如何搭建 Hexo 博客」這種類型的文章
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本專題招募管理員灶挟，有意向請簡信私聊，謝謝焚挠！ 用來分享機器學習膏萧，深度學習，神經網絡蝌衔，計算機視覺等領域的一些技術榛泛。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習噩斟！
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好厲害
高數——導數的意義——學習筆記（15）
導數（Derivative）是微積分中的重要基礎概念剃允。當函數y=f（x）的自變量x在一點x0上產生一個增量Δx時沛简，函數輸出值的增量Δy與自變量增量Δx的比值在Δx趨于0時的極...
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高數——導數的意義——學習筆記（15）導數（Derivative）是微積分中的重要基礎概念。當函數y=f（x）的自變量x在一點x0上產生一個增量Δx時斥废，函數輸出值的增量Δy與自變量增量Δx的比值在Δx趨于0時的極...
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Excel下的量化投資筆記（一）
第一章 為什么選擇量化投資 # 2016年有個統(tǒng)計數據掉弛，虧損比例最高的是資金在10萬元以下的散戶。（同志們喂走，先過十萬殃饿，再過30萬門檻，之后站穩(wěn)50萬就可以用期指等保護自己啦~...
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專注量化投資十年击喂。
