打雜算法工程師

導(dǎo)出環(huán)境中的所有第三方包 pip freeze > requirements.txt 從文件循環(huán)安裝第三方包（-i 使用清華鏡像源） pip install -r requi...

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因?yàn)閜addleocr識(shí)別的結(jié)果不及預(yù)期妓盲，需要分析是識(shí)別模型的問(wèn)題還是檢測(cè)模型的問(wèn)題杂拨，所以用到了給定圖片的坐標(biāo)，識(shí)別文本悯衬，代碼很簡(jiǎn)單弹沽，但是還有點(diǎn)小坑，具體如下： 圖片的裁剪函...

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先看代碼： 如上策橘，默認(rèn)端口是5000，在客戶端的瀏覽器里面輸入ip:5000卻死活訪問(wèn)不了娜亿，一開始以為是防火墻的問(wèn)題丽已，但是防火墻明明已經(jīng)關(guān)掉了，后來(lái)看了好多帖子买决，才發(fā)現(xiàn)沛婴，fl...

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編輯配置文件, 如果沒(méi)有, 新建一份（我這里沒(méi)有）： 添加內(nèi)容如下：

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之前有個(gè)項(xiàng)目一直在私人倉(cāng)庫(kù)吼畏，領(lǐng)導(dǎo)讓我遷移到部門的倉(cāng)庫(kù)，就搞了一下嘁灯。具體步驟如下： 然后需要將新建的源代碼pull到本地,注意需要添加allow-unrelated-histo...

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關(guān)于tf.sactter找了好多blog都沒(méi)有找到比較詳細(xì)的說(shuō)明泻蚊，一般都是翻譯一下官方文檔的列子，只對(duì)簡(jiǎn)單情況做了說(shuō)明丑婿，但是稍微復(fù)雜一點(diǎn)的沒(méi)做解釋性雄。自己英文沒(méi)怎么看明白，所以...

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createengine創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接的規(guī)范為：dialect+driver://username:password@host:port/database[dialect...

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搭建方式可參考：http://www.reibang.com/p/faf038923093[http://www.reibang.com/p/faf038923093] ...

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在梳理知識(shí)的時(shí)候羹奉，需要把知識(shí)串起來(lái)秒旋，才能更好的理解知識(shí)，因此本文的目的是結(jié)合GBDT方法與決策樹方法串聯(lián)起來(lái)尘奏，以更好的理解GBDT算法滩褥。我們都知道病蛉，簡(jiǎn)單的決策樹的算法有ID3...

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白嫖Google的colab沽瘦，無(wú)奈默認(rèn)的TensorFlow版本為2.x革骨，想切換為1.x版本（2.x版本的學(xué)習(xí)資源太少了，棄坑）析恋，修改的方法如下： 重啟colab 切換版本 ...

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pandas.series進(jìn)行布爾運(yùn)算經(jīng)常見良哲，但是經(jīng)常忘記掉怎么進(jìn)行計(jì)算，因此下定決心整理一下助隧，防止再忘記筑凫。 錯(cuò)誤示范 此時(shí)為報(bào)錯(cuò)：The truth value of a ...

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背景 最近在學(xué)習(xí)詞向量模型：Skip-Gram，其編程作個(gè)簡(jiǎn)要筆記并村。skip-gram的coding工作主要分為三部分： 數(shù)據(jù)預(yù)處理 模型構(gòu)建 數(shù)據(jù)預(yù)處理 其中細(xì)節(jié)的編碼部分...

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準(zhǔn)備學(xué)習(xí)一下大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)（最近兩周還是要優(yōu)先把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)巍实，特別是樹、圖相關(guān)的學(xué)習(xí)推進(jìn)下去）哩牍，以此為基礎(chǔ)拓展知識(shí)圖譜全流程的實(shí)施方案的理解棚潦。初步計(jì)劃的方向是： Hbase s...

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1. CNN簡(jiǎn)介 本文主要介紹利用pytorch對(duì)CNN的計(jì)算有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)，在此認(rèn)為你已經(jīng)對(duì)CNN有了一些理解膝昆，但是對(duì)如何計(jì)算還有一些迷糊瓦盛。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)一般用在圖像...