發(fā)簡信
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論文筆記： Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network
概要 這篇論文（不知道為什么插入不了鏈接了汹押，大家可以自行Google）是17年AAAI上的一篇文章睹晒，提出了一種基于image-level標記的弱...
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2017廣美畢業(yè)展2017年廣州美術(shù)學院畢業(yè)展小記
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機器學習實戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：實戰(zhàn)篇
引言 這篇文章主要是貝葉斯分類器的實戰(zhàn)篇，主要講的是樸素貝葉斯分類器耘沼。 樸素貝葉斯分類器 回顧上篇文章串纺，我們知道直接基于貝葉斯分類會比較麻煩陌宿，因...
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機器學習實戰(zhàn)筆記 3)貝葉斯分類器：理論篇
引言 前面介紹的分類算法咆疗，我們都是期望這個分類算法能夠給我們一個確定的分類。但是篮昧，有時候赋荆，分類器也像我們?nèi)祟愐粯樱瑢ψ约旱呐袛嗖⒉皇欠浅Ｓ邪盐铡?..
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機器學習實戰(zhàn)筆記2)決策樹上篇文章介紹了K-近鄰的分類方法懊昨，這篇文章介紹另外一種分類的方法：決策樹窄潭。和K-近鄰不同，決策樹的方法包括了一個訓練的過程酵颁。通過這個訓練過程嫉你，我...
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Pycaffe實踐 1）分類：性別識別問題提出給你一張人像圖片，讓你分辨照片中的人是男人還是女人（暫時不考慮其他情況）躏惋。對人來說幽污， 這是個比較簡單的任務(wù)，但是對于機器來說簿姨，卻不是那么...
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cs231n系列1-6:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二部分：設(shè)置數(shù)據(jù)與損失函數(shù)說明： 本系列文章翻譯斯坦福大學的課程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition...
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機器學習實戰(zhàn)筆記1）K-近鄰算法：實戰(zhàn)篇
問題為了提高我的B格距误，我打算買瓶紅酒嘗嘗簸搞。但是我對紅酒一竅不通，不知道該如何鑒別紅酒質(zhì)量的好壞准潭。于是突發(fā)奇想趁俊，能否使用K-近鄰算法來幫助我選擇呢...
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機器學習實戰(zhàn)筆記 1）K-近鄰算法:理論篇
近鄰算法K-近鄰算法是機器學習分類算法中最簡單的方法之一。在講清楚K-近鄰算法之前刑然，我們先來看看它的一個簡化版---近鄰算法寺擂。假設(shè)我們要對一部電...