240 發(fā)簡信
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  • 想問一下stregr = StackingRegressor(regressors=[svr_lin, lr, ridge], meta_regressor=svr_rbf)中快压,regressor是相當于樣本是用SVR推穷、lr烛恤、ridge訓練的 然后meta_regressor是表示模型集成的時候用的是svr_rbf集成的嗎 是這樣嗎

    【譯】MLXTEND之StackingRegressor

    原文地址: https://sebastianraschka.com/pdf/software/mlxtend-latest.pdfgithub:https://github...

  • 我想問一下LSTM能跨步預測嗎,就是構(gòu)造數(shù)據(jù)集那個圖中輸入12345 輸出為8 輸入23456 輸出為9 這樣構(gòu)造數(shù)據(jù)集建模 可以嗎 我困擾好久了 沒見到別人這么寫過

    基于LSTM的時間序列數(shù)據(jù)(多步)預測

    LSTM原理 數(shù)據(jù)集 代碼 本案例主要是困乒,我自己做項目練習多步預測使用寂屏,具體公司數(shù)據(jù)集,不能提供娜搂。想要做練習迁霎,大家可以參照我給的連接,去他們的博客中學習涌攻。這個代碼部分可以不用...

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