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Python要玩你的微信——wxauto基礎(chǔ)教程由于微信對于自身軟件的定位問題，官方不支持微信機(jī)器人媒怯，并且也沒有開放官方機(jī)器人的計(jì)劃古拴。 然而對于想利用私域流量來做項(xiàng)目的人群來說视卢，使用腳本來監(jiān)視...
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Python多進(jìn)程運(yùn)行——Multiprocessing基礎(chǔ)教程3之前兩篇文章討論了Multiprocessing模塊的基本概念以及進(jìn)程間的數(shù)據(jù)交換捕发。本文將要介紹Multiprocessing模塊進(jìn)程間的同步以...
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Python多進(jìn)程運(yùn)行——Multiprocessing基礎(chǔ)教程2上篇文章簡單介紹了multiprocessing模塊弟孟，本文將要介紹進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)共享和信息傳遞的概念膝擂。 1 數(shù)據(jù)共享 在多進(jìn)程處理中莲趣，所有新創(chuàng)建...
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Python多進(jìn)程運(yùn)行——Multiprocessing基礎(chǔ)教程1多進(jìn)程是什么 多進(jìn)程指的是操作系統(tǒng)同時支持多個處理器的能力鸳慈。在支持多任務(wù)操作系統(tǒng)中，一個應(yīng)用程序會被分解成多個獨(dú)立運(yùn)行的較小的程序喧伞。操作系統(tǒng)會將...
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人人都能懂的機(jī)器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——學(xué)習(xí)率規(guī)劃學(xué)習(xí)率規(guī)劃 找到一個合適的學(xué)習(xí)率非常重要走芋。如果將學(xué)習(xí)率設(shè)置過高，模型訓(xùn)練可能會發(fā)散潘鲫。如果設(shè)置過低翁逞，那么訓(xùn)練雖然會收斂至最優(yōu)，但是會耗費(fèi)大量的時間...
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人人都能懂的機(jī)器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——優(yōu)化算法2
RMSProp AdaGrad的學(xué)習(xí)率降低得太快溉仑，并且最終也不會收斂到全集最優(yōu)值挖函。而RMSProp算法16通過使用指數(shù)衰減，從而只會積累最近幾次...
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人人都能懂的機(jī)器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——優(yōu)化算法更快速的優(yōu)化器 訓(xùn)練一個非常深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能會慢得讓人絕望浊竟。那么之前的文章已經(jīng)介紹了四種加速訓(xùn)練（并得到更好結(jié)果）的方法：使用合適的初始化方法怨喘，...
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人人都能懂的機(jī)器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——遷移學(xué)習(xí)初探2上一篇文章介紹了遷移學(xué)習(xí)的基本概念津畸，這篇文章其實(shí)是遷移學(xué)習(xí)初探的一個小尾巴。通常我們使用遷移學(xué)習(xí)必怜，會首先尋找是否有類似的訓(xùn)練好的模型可用肉拓，但如果...
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人人都能懂的機(jī)器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——遷移學(xué)習(xí)初探梯度裁剪 之前的文章向大家介紹了解決梯度問題的一個常用方法，批標(biāo)準(zhǔn)化梳庆。今天我們來一個能夠減輕梯度爆炸問題的手段暖途，梯度裁剪。所謂梯度裁剪靠益，是在反向...