時光未老苦银，理想仍在葛碧。
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機器學習基礎算法（2）--樸素貝葉斯
理工科的我們早在高中時期就聽聞貝葉斯公式大名蒜哀，我們接觸較多的是條件概率公式罗心，即P(X,Y|C)此類撑螺，完整的貝葉斯公式含思，是條件概率公式的升級版。 我們需要基礎概率知識作為前提：...
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機器學習基礎算法（1）-KNNKNN （最近鄰分類規(guī)則）--最簡單的機器學習 分類甘晤，回歸算法 個人認為機器學習的三個最主要的特性含潘，是 分類，回歸线婚，聚類遏弱。對于具體的問題，我們通過數(shù)據(jù)的抽象塞弊，運用函數(shù)來表示問...
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科技大數(shù)據(jù)自媒體 <br>微信公眾號：景辰(iJingChen) <br>個人微信：iamJingChen QQ：97674798<br>
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