一.典型的數(shù)據(jù)倉庫建模方法論 1.ER模型 建模分為3個(gè)階段： 高層模型:一個(gè)高度抽象的模型毙石，描述的是主題以及主題之間的關(guān)系爷狈。 中層模型：細(xì)化主題的數(shù)據(jù)項(xiàng) 物理模型：物理存儲(chǔ)...
IP屬地：湖北
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大數(shù)據(jù)領(lǐng)域建模綜述
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數(shù)據(jù)服務(wù)一.服務(wù)架構(gòu)演進(jìn) DWSOA DWSOA是將業(yè)務(wù)服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求通過SOA服務(wù)的方式暴露出去箭阶。由需求驅(qū)動(dòng)，一個(gè)需求開發(fā)一個(gè)或者幾個(gè)接口涧至，編寫接口文檔，開放給業(yè)務(wù)方調(diào)用。 優(yōu)點(diǎn)...
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數(shù)據(jù)同步
一.同步方式 1)直連同步：通過定義好的規(guī)范接口API和基于動(dòng)態(tài)鏈接庫的方式提澎。優(yōu)點(diǎn)：配置簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)容易念链。缺點(diǎn)：對(duì)源系統(tǒng)的性能影響較大盼忌，當(dāng)執(zhí)行大批量數(shù)據(jù)同步時(shí)會(huì)降低甚至拖垮業(yè)務(wù)...
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HTTP協(xié)議
一.簡(jiǎn)介 http是基于tcp/ip傳輸協(xié)議的一個(gè)超文本，無狀態(tài)的應(yīng)用協(xié)議掂墓。設(shè)計(jì)http協(xié)議的目的是能夠方便高效的傳輸html數(shù)據(jù)谦纱。默認(rèn)用80端口。 一個(gè)www.baidu....
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spring 本地多數(shù)據(jù)源及其事務(wù)
一.引言 目前項(xiàng)目中存在一個(gè)單體服務(wù)操作多個(gè)Mysql的情況君编，歷史方案：項(xiàng)目通過繼承AbstractRoutingDataSource跨嘉，重寫獲取數(shù)據(jù)源的方法，再提供一個(gè)uti...
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A*搜索算法(Java實(shí)現(xiàn))
如果需要閱讀代碼吃嘿，請(qǐng)移步：A*算法 引言 1968年祠乃，的一篇論文窘游，“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A forma...
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如何控制自己的情緒？【內(nèi)附大量干貨】
這篇有點(diǎn)長(zhǎng)跳纳，但是足夠干忍饰，一定可以給你在控制情緒問題上，得到一些新的啟發(fā)寺庄。推薦閱讀埃利斯老爺子的《拆除你的情緒地雷》艾蓝，了解一下什么是理性情緒行為療法概念，沒看過也不要緊斗塘，不影響...
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Mysql的幾個(gè)靈魂拷問（三）今天這篇就來講講Mysql中比較高頻的鎖和事務(wù)吧赢织。 一、Mysql鎖事 1馍盟、鎖的類型有哪些呢 總的來說于置，InnoDB共有七種類型的鎖： 共享/排它鎖(Shared and E...
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Netty架構(gòu)模型設(shè)計(jì)與源碼淺析本文主要從IO模型八毯、Netty邏輯架構(gòu)、Netty各組件的設(shè)計(jì)與應(yīng)用為主導(dǎo)瞄桨，由簡(jiǎn)-難-細(xì)展開來介紹话速，其中包括IO模型以及BIO、NIO芯侥、AIO泊交；邏輯架構(gòu)主要是如何分層、各層如...
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Neo4j底層數(shù)據(jù)原理
一.簡(jiǎn)介 Neo4j是基于圖論實(shí)現(xiàn)的一種新型NoSQL數(shù)據(jù)庫柱查。圖數(shù)據(jù)模型包括:屬性圖廓俭，超圖和三元組。 一.免索引鄰接 Neo4j的重要特點(diǎn)就是保證了關(guān)系數(shù)據(jù)的查詢速度唉工。為什么...
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如果讀完覺得有收獲的話欢峰，歡迎關(guān)注我的公眾號(hào)：占小狼的博客 <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdwz.cn%2FD8Q1K7Ft" target="_blank">https://dwz.cn/D8Q1K7Ft</a><br><br><br>
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gb28181協(xié)議常見流程簡(jiǎn)析上級(jí)=sip+源設(shè)備 1.注冊(cè) 1.sip代理或下級(jí)向sip服務(wù)器發(fā)送REGISTER請(qǐng)求+sip編號(hào)+IP+端口2.sip服務(wù)器回復(fù)401+unauthorized3.si...
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Druid高效架構(gòu)我們知道Druid能夠同時(shí)提供對(duì)大數(shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)攝入和高效復(fù)雜查詢的性能葬荷，主要原因就是它獨(dú)到的架構(gòu)設(shè)計(jì)和基于Datasource與Segment的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。接下來我們會(huì)分別...
