一. IntelliJ IDEA安裝及配置 1.1 IntelliJ IDEA下載及安裝 首先在 CHOOSE YOUR EDITION 這里選擇Community版本暴匠，這個(gè)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：臺(tái)灣
-
利用IntelliJ IDEA與Maven開(kāi)始你的Scala之旅 -
小米路由器Pro刷OpenWrt固件前言 小米路由器刷機(jī)的資料感覺(jué)相對(duì)其它廠家的路由器還是比較少的，而且小米家路由器僅有的資料又和我這個(gè)路由器型號(hào)(我的是小米路由器Pro)對(duì)不上占贫，但慶幸的是我在OpenWrt的...
-
使用jupyter notebook連接服務(wù)器進(jìn)行遠(yuǎn)程煉丹
之前有人分享過(guò)使用VSCode遠(yuǎn)程煉丹今天分享用jupyter notebook實(shí)現(xiàn)同樣的功能 （1）簡(jiǎn)單介紹一下jupyter notebook的優(yōu)點(diǎn)Jupyter Not...
-
邏輯回歸（LR）個(gè)人學(xué)習(xí)總結(jié)篇寫(xiě)作計(jì)劃： 線性模型LR(沒(méi)有考慮特征間的關(guān)聯(lián))——>LR +多項(xiàng)式模型（特征組合鬓催，不適用于特征稀疏場(chǎng)景肺素，泛化能力弱）——>FM（適用于稀疏特征場(chǎng)景*，泛化能力強(qiáng)）——>FF...
-
推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)之FM（Factorization Machine）算法——keras算法練習(xí)（4）筆者在之前的文章中介紹過(guò)使用keras搭建一個(gè)基于矩陣分解的推薦系統(tǒng),而那篇文章所介紹的方法可能只是一個(gè)龐大推薦系統(tǒng)中的一小環(huán)節(jié)宇驾。而對(duì)于工業(yè)級(jí)別的推薦系統(tǒng)倍靡，面對(duì)極其龐大的產(chǎn)品...
-
【NLP論文筆記】Enriching word vectors with subword information（FastText詞向量）本文主要用于記錄臉書(shū)AI研究院發(fā)表于2016年的一篇論文（引用量接近破千）。該論文提出的基于word2vec與字符級(jí)向量融合的詞向量構(gòu)建在保證效果的同時(shí)课舍，大大提升了訓(xùn)練及預(yù)測(cè)...
-
從決策樹(shù)到XGBoost
1.引子 XGBoost在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域可謂風(fēng)光無(wú)限菌瘫，作為從學(xué)術(shù)界來(lái)的模范生，幫助工業(yè)界解決了許多實(shí)際問(wèn)題布卡，真可謂： 模型鋒從學(xué)界出雨让，算法香自公式來(lái)。 限于篇幅忿等，本文就...
