姜羽揚(yáng)：于美國 Indiana University Bloomington 取得 Telecommunications 和 Human Computer Interacti...
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對(duì)話 Facebook 產(chǎn)品設(shè)計(jì)師姜羽揚(yáng)：主動(dòng)開辟序调，孜孜以求 -
iOS阿里-P6一面-參考思路歡迎加入iOS交流群2466454,大家互相交流學(xué)習(xí)！阿里-p6-一面1.介紹下內(nèi)存的幾大區(qū)域兔簇？2.你是如何組件化解耦的发绢？3.runtime如何通過selector找到對(duì)應(yīng)的...
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關(guān)于iOS多線程，你看我就夠了
在這篇文章中垄琐，我將為你整理一下 iOS 開發(fā)中幾種多線程方案朴摊，以及其使用方法和注意事項(xiàng)。當(dāng)然也會(huì)給出幾種多線程的案例此虑，在實(shí)際使用中感受它們的區(qū)別甚纲。還有一點(diǎn)需要說明的是，這篇文...
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Mac OS一鍵合成并更換圖靈編程日歷壁紙今天在看GitHub的timeline時(shí)韭寸，看見了一個(gè)有趣的項(xiàng)目2018_code_calendar_wallpaper春哨，這是將圖靈教育所發(fā)售的編程日歷電子版和壁紙結(jié)合的一個(gè)項(xiàng)...
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我新寫了個(gè)開源項(xiàng)目AlphabetPy
項(xiàng)目地址 最近我在寫一個(gè)命令行應(yīng)用，首先我設(shè)計(jì)了一個(gè)Welcome界面恩伺，但是我思考如何在命令行中展示我的應(yīng)用名字赴背，就像這樣 然而，我又不想自己去手打晶渠，怎么辦呢凰荚？偶然發(fā)現(xiàn)了@s...
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如何用Markdown寫論文？本文用簡(jiǎn)明的樣例褒脯，介紹如何使用Markdown和自動(dòng)化工具幫你處理數(shù)學(xué)公式便瑟、參考文獻(xiàn)引用、圖片交叉索引等學(xué)術(shù)論文寫作中常見的棘手問題番川〉酵浚快來試試吧脊框。 苦惱 自從我學(xué)會(huì)了如何在數(shù)...
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這是一個(gè)供設(shè)計(jì)師們分享干貨和交流想法的專題浇雹。請(qǐng)仔細(xì)閱讀收入文章的標(biāo)準(zhǔn)： 1.作為設(shè)計(jì)師參與某個(gè)項(xiàng)目的完整經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)； 2.設(shè)計(jì)類干貨資源整合屿讽，設(shè)計(jì)類技能教程等箫爷； 3.和設(shè)計(jì)／藝術(shù)相關(guān)的故事，知識(shí)介紹聂儒； 4.對(duì)設(shè)計(jì)本身，前景硫痰，趨勢(shì)的一些系統(tǒng)性思考衩婚； 5.對(duì)某個(gè)產(chǎn)品從【設(shè)計(jì)！】角度的分析 6.為配合簡(jiǎn)書排版效斑，請(qǐng)配上與文章相關(guān)的圖片非春，將列入是否收入專題的標(biāo)準(zhǔn)。 原創(chuàng)或轉(zhuǎn)載（請(qǐng)注明文章來源）均可缓屠，多于500字奇昙，有美觀的排版更佳，歡迎投稿～ ps：常有一些偏向產(chǎn)品分析敌完，行業(yè)分析的文章投稿储耐，雖然管理員認(rèn)同設(shè)計(jì)師需要了解多方面的知識(shí)，但本專題更關(guān)注設(shè)計(jì)本身（視覺滨溉，交互什湘，體驗(yàn)方面），您的文章有其他更適合的專題～
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調(diào)研原生與HTML5的混合應(yīng)用開發(fā)模式，提高開發(fā)效率脯颜！
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊矾芙，謝謝绎巨！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)蠕啄，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)场勤，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)戈锻。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)和媳！
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1) 注:機(jī)器學(xué)習(xí)資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉(zhuǎn)載的朋...
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iOS菜鳥工程師留瞳，博觀而約取拒迅，厚積而薄發(fā)<br>● 個(gè)人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fhalfrost.com%2F" target="_blank">https://halfrost.com/</a><br>● GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhalfrost" target="_blank">https://github.com/halfrost</a><br>● 知乎：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ft.cn%2FRa8932X" target="_blank">http://t.cn/Ra8932X</a><br>● 掘金：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ft.cn%2FR6mtHPY" target="_blank">http://t.cn/R6mtHPY</a><br>● 新浪微博：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fweibo.com%2Fhalfrost" target="_blank">http://weibo.com/halfrost</a>
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NUAA 計(jì)科大二學(xué)生荧止，移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)屹电，python愛好者
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