有讀者希望我分享一下滑塊軌跡的代碼盏档，其實數(shù)美對于軌跡的檢測幾近于無獲取缺口距離代碼 獲取滑動軌跡代碼 這兩套算法針對數(shù)美的滑動驗證碼成功率高達99%窃判，偶爾失誤是因為缺口距離識別錯誤
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Kettle:使用觸發(fā)器和快照表進行增量數(shù)據(jù)同步
本文介紹了使用快照表和觸發(fā)器進行增量數(shù)據(jù)同步。主庫為Oracle 11g數(shù)據(jù)庫惠窄，針對需要同步的表建立增量數(shù)據(jù)臨時表以及觸發(fā)器并通過kettle定時同步到PostgreSQL數(shù)...
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Flink SQL 性能調(diào)優(yōu)--MiniBatch提升吞吐率Flink 在設(shè)計和實現(xiàn)流計算算子時蒸眠，把“面向狀態(tài)編程”作為第一準(zhǔn)則。因為在流計算中睬捶，為了保證狀態(tài)（State）的一致性黔宛，需要將狀態(tài)數(shù)據(jù)存儲在狀態(tài)后端（StateBacken...
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基于Hexo的matery主題搭建博客并深度優(yōu)化本文來自 悟塵紀(jì)，獲取更新內(nèi)容可查看原文： https://www.lixl.cn/2019/031019385.html 對于有一定技術(shù)背景的同學(xué)擒贸，自己動手搭建博客網(wǎng)站是一...
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Flink基于RoaringBitmap的精確去重方案
在Flink實時統(tǒng)計中臀晃，提到去重，我能想到比較流行的幾種方式： 布隆過濾器 - 非精確去重介劫，精度可以配置徽惋，但精度越高，需要的開銷就越大座韵。主流的框架可以使用guava的實現(xiàn)险绘，或...
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（十四）Win10 IDEA環(huán)境下SparkSQL連接Hive的幾個坑在之前的文章中介紹了通過spark-shell訪問hive中數(shù)據(jù)的方法，那么在IDEA中應(yīng)該怎樣連接Hive并訪問數(shù)據(jù)呢誉碴？網(wǎng)上有很多篇文章介紹宦棺，但可能是因為環(huán)境不同，訪問過程...
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Hadoop之linux調(diào)優(yōu)
Hadoop之linux調(diào)優(yōu) 標(biāo)簽： hadoop linux 1. 增大文件描述符nofile（查看當(dāng)前的lsof |wc -l） 和 用戶最大進程nproc a. 調(diào)整L...
