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EXCEL常用函數(shù)匯總（以Excel 2016版舉例）在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析回顧EXCEL函數(shù)過程中，本著輸出是第一學(xué)習(xí)力的原則买决，給自己挖下了整理函數(shù)的坑沛婴，但我卻花了3天才爬出這個坑，抹淚~督赤。在整理的過程中嘁灯，也發(fā)現(xiàn)一些平時用不到的三角函...
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Kaggle比賽心得最近參加了兩場Kaggle比賽,收獲頗多,一直想寫篇文章總結(jié)一下。接觸Kaggle到現(xiàn)在不到一年躲舌，比賽成績一個銀牌（5%）一個銅牌（9%）丑婿，勉強算入門了，跟大神們還有很大的距...
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數(shù)據(jù)分析方法總結(jié) |《精益數(shù)據(jù)分析》讀書筆記隨著“數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計”的理念被越來越多的公司所認(rèn)可没卸，越來越多的人認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的重要性羹奉，數(shù)據(jù)分析也成為產(chǎn)品經(jīng)理的一項必備技能。但是到我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中约计，總會存在一些...
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美國網(wǎng)貸平臺Prosper貸款數(shù)據(jù)分析1.摘要 本文主要描述了如何用Python對數(shù)據(jù)集進(jìn)行評估诀拭，整理，清洗煤蚌。完成這一過程后耕挨，再通過Tableau對問題“Prosper違約客戶具有哪些特點”進(jìn)行探索，分析和可視化...
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專注機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python蜘犁、R赋铝、Ruby、MATLAB沽瘦、Mathematica革骨。
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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning良哲，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能助隧，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能筑凫。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的滑沧、新穎的、潛在有用的巍实、最終可理解的模式的非平凡過程滓技。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具棚潦。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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數(shù)據(jù)是0丸边，應(yīng)用是1叠必，為實現(xiàn)從0到1的愿景而努力。打造離生意最近的數(shù)據(jù)觀察妹窖。
