有N個傳教士和N個野人來到河邊渡河壹哺，河岸有一條船抄伍，每次至多可供k人乘渡。河兩岸以及船上的野人數(shù)目總是不超過傳教士的數(shù)目(否則不安全管宵，傳教士有可能被野人吃掉)截珍。即求解傳教士和野...
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Java實(shí)現(xiàn)A*搜索算法界面模擬解決傳教士與野人問題钠糊，JavaSwing挟秤，A*算法 -
基于Java+Springboot+遺傳算法實(shí)現(xiàn)高校自動排課系統(tǒng)，課程管理系統(tǒng)目前很多高校內(nèi)部的課程管理及排課過程均是采用人工排課后再導(dǎo)入系統(tǒng)內(nèi)部生成課程表箩朴，提供給學(xué)生用戶查看岗喉。人工排課過程較為復(fù)雜，增加了排課錯誤的可能性炸庞，本次畢業(yè)設(shè)計(jì)基于java實(shí)現(xiàn)...
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Hadoop+Hbase+Springboot實(shí)現(xiàn)企業(yè)能源消耗監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)企業(yè)硬件設(shè)備較多钱床，不利于快速發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障及能源消耗異常。依托于hadoop埠居、hbase搭建大數(shù)據(jù)分析平臺查牌，采用Springboot開發(fā)框架搭建一套完善的企業(yè)能源監(jiān)控檢測數(shù)據(jù)分...
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Springboot+爬蟲+推薦算法+前后端分離實(shí)現(xiàn)小說推薦系統(tǒng)如何針對互聯(lián)網(wǎng)各大小說閱讀網(wǎng)站的小說數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采集更新，建立自己的小說資源庫滥壕，針對海量的小說數(shù)據(jù)開展標(biāo)簽處理特征分析纸颜，利用推薦算法完成針對用戶的個性化閱讀推薦？基于以上問題...
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Springboot+vue.js+協(xié)同過濾推薦+余弦相似度算法實(shí)現(xiàn)新聞推薦系統(tǒng)針對海量的新聞資訊數(shù)據(jù)绎橘，如何快速的根據(jù)用戶的檢索需要胁孙，完成符合用戶閱讀需求的新聞資訊推薦？本篇文章主要采用余弦相似度及基于用戶協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)新聞推薦称鳞，通過余弦相似度算法完成...
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Springboot+Java推薦算法涮较，開發(fā)商品推薦系統(tǒng)+商品管理系統(tǒng)面對海量的商品信息如何實(shí)現(xiàn)針對不同用戶維度開展個性化商品推薦，實(shí)現(xiàn)用戶線上選購商品冈止，下訂單法希，支付，物流配送等靶瘸？本次畢設(shè)程序基于前后端分離開發(fā)模式苫亦，搭建系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)商品推薦系統(tǒng)前臺...