騰訊開源詞向量下載地址 導(dǎo)入詞向量 未知詞短語向量補(bǔ)齊： 樣例： 輸出為： 分詞，詞向量編碼再愈，去除標(biāo)點(diǎn)符號（中英文）和數(shù)字等 輸出為：
發(fā)簡信
IP屬地：四川
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利用gensim使用騰訊開源的預(yù)訓(xùn)練好的詞向量
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【記錄】使用騰訊詞向量與讀取用時(shí)(約25min)桦沉，并提取自用詞向量一·下載 騰訊詞向量下載鏈接：https://ai.tencent.com/ailab/nlp/data/Tencent_AILab_ChineseEmbedding.tar...
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PyTorch之保存加載模型
前提 本文來源于https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html# SAVING AND L...
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論文筆記：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering題目：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering ...
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Python入門：NLTK（二）POS Tag, Stemming and Lemmatization
常用操作 Part-Of-Speech Tagging and POS TaggerPOS主要是用于標(biāo)注詞在文本中的成分，NLTK使用如下： 注意這里先做了word的toke...
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【記錄】掛載大于 2T 的新硬盤
一般掛載大于 2T 的硬盤但只識別2T的問題是MBR最大只支持2TB碍讨，所以改成GPT就好了治力。記錄過程如下： 1. MBR改GPT 下載partedsudo apt-get i...
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【記錄】python nltk Stem 和 Lemmatization 的區(qū)別
使用方法 結(jié)論 僅由上例可見，在有詞性的情況下勃黍，WordNetLemmatizer獲取英語單詞原形的效果要更好宵统。 [注] 詞形還原工具對比
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[原]lpr成功打印中文
本文接上篇《cups-pdf編譯安裝》，內(nèi)容都為本身根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，可以轉(zhuǎn)載但請注明出處马澈。作者簡書id: weogkoii 開發(fā)環(huán)境： Linux 4.4.0-31-gen...
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[原]CUPS-PDF編譯安裝
CUPS相關(guān)知識瓢省，并嘗試搭建驅(qū)動(dòng)開發(fā)環(huán)境。由于目前沒有實(shí)體打印機(jī)痊班，使用cups-pdf打印機(jī)代替勤婚。 開發(fā)環(huán)境： Linux 4.4.0-31-generic #50~14.0...