《老炮兒》里有不少北京的特色吃食腹鹉。 煎餅果子 煎餅果子是北京街頭常見的平民食品误澳。戲里開場宵统，燈罩兒就是因?yàn)榧屣灁倹]辦證被城管抄了。 《老炮兒》里現(xiàn)成有買煎餅果子的一幕戲助琐，很地道...
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吃得起的肚仁隙弛，買不起的平房丨《老炮兒》里的北京 -
總要做點(diǎn)事兒
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flink學(xué)習(xí)之八-keyby&reduce
上文學(xué)習(xí)了簡單的map套硼、flatmap卡辰、filter，在這里開始繼續(xù)看keyBy及reduce keyBy 先看定義邪意，通過keyBy九妈，DataStream→KeyedStre...
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2013-2015 百度<br>2015-2016 小米<br>2016-2017 一點(diǎn)資訊<br>2017-2021 快手<br><br>“大圣萌朱，此去欲何？” <br>“踏南天策菜，碎凌霄晶疼。” <br>“若一去不回……” <br>“便一去不回又憨！”
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rabbitmq可靠確認(rèn)模式的java封裝及示例最近的一個(gè)計(jì)費(fèi)項(xiàng)目翠霍，在rpc調(diào)用和流式處理之間徘徊了許久，后來選擇流式處理竟块。一是可以增加吞吐量壶运，二是事務(wù)的控制相比于rpc要容易很多。 確定了流式處理的方式浪秘，后續(xù)是技術(shù)的選型...
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flume1.8存儲(chǔ)到hdfs上缺少的jar包
821 cp /data/software/hadoop-3.0.0/share/hadoop/common/hadoop-common-3.0.0.jar ./lib/8...
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十二年JAVA開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，專注電商夺衍、金融狈谊、支付行業(yè)，對微服務(wù)沟沙、大數(shù)據(jù)河劝、分布式有濃厚興趣。<br><br>騰訊云自媒體作者矛紫、阿里云MVP成員赎瞎、InfoQ簽約作者、CSDN博主專家<br>颊咬、CodingFly技術(shù)社區(qū)專家<br><br>合著作品：<br>《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu)》<br>《深入分布式緩存--從原理到實(shí)踐》<br><br>個(gè)人主頁：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fu013970991" target="_blank">http://blog.csdn.net/u013970991</a><br>
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（基于最新的Kafka version 0.10.2 new consumer API ）想要Spark Streaming精確一次消費(fèi)Topic？拿去不謝敞临，記得點(diǎn)贊和分享态辛！本文基于Spark2.1.0、Kafka 0.10.2挺尿、Scala 2.11.8版本 背景： Kafka做為一款流行的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)奏黑，以高吞吐、低延時(shí)票髓、高可靠的特點(diǎn)著...
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個(gè)人公眾號 柳樹的絮叨叨
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如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的RPC在如何給老婆解釋什么是RPC中洽沟，我們討論了RPC的實(shí)現(xiàn)思路以故。那么這一次，就讓我們通過代碼來實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的RPC吧裆操！ RPC的實(shí)現(xiàn)原理 正如上一講所說怒详，RPC主要是為了解決的兩...
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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師昆烁，專注高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)干貨分享。三高架構(gòu)（高可用缎岗、高性能静尼、高穩(wěn)定）、大數(shù)據(jù)传泊、機(jī)器學(xué)習(xí)鼠渺、Java架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)眷细、分布式架構(gòu)拦盹、人工智能等的架構(gòu)討論交流。
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Spark Job 詳細(xì)執(zhí)行流程（二）
Spark Job執(zhí)行流程大體如下：用戶提交Job后會(huì)生成SparkContext對象溪椎，SparkContext向Cluster Manager（在Standalone模式下...
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Spark executor中task的數(shù)量與最大并發(fā)數(shù)
關(guān)于executor和task的概念可以參考官方文檔本文使用的源碼是spark 2.0.0版本 Task的數(shù)量 根據(jù)類DAGScheduler中的submitMissingT...
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Spark基本概念快速入門Spark集群 一組計(jì)算機(jī)的集合普舆，每個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)作為獨(dú)立的計(jì)算資源，又可以虛擬出多個(gè)具備計(jì)算能力的虛擬機(jī)校读，這些虛擬機(jī)是集群中的計(jì)算單元沼侣。Spark的核心模塊專注于調(diào)度和管理虛...
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請教一下，executor是有什么決定的歉秫？蛾洛，是每個(gè)job對應(yīng)一個(gè)executor么？ 還是一個(gè)job會(huì)對應(yīng)多個(gè)executor?
Spark executor中task的數(shù)量與最大并發(fā)數(shù)
關(guān)于executor和task的概念可以參考官方文檔本文使用的源碼是spark 2.0.0版本 Task的數(shù)量 根據(jù)類DAGScheduler中的submitMissingT...
