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預(yù)告 1.兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算表示和矩陣化表示2.激活函數(shù)和它的導(dǎo)數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降以及反向傳播3.隨機的初始化 1.兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算表示和...

預(yù)告 這一week就是整體的引入介紹业汰，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類伙窃，數(shù)據(jù)的種類，問題的種類 機器學(xué)習(xí)里的線性回歸算法样漆，可以看成一個單個神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：這里是...

預(yù)告： 1.回歸問題（分類問題）以及回歸問題的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)（cost function)2.梯度下降和導(dǎo)數(shù)3.計算圖4.回歸問題的梯度下降5.矩...