最近在研究問答系統(tǒng),但是在查找資料的過程中一直處于懵逼狀態(tài),因為問答系統(tǒng)分類比較多,根據(jù)不同的依據(jù)可以分為不同種類,總是搞混,也沒有找到資料詳細全面的介紹,所以在一邊學習查找...
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問答系統(tǒng)總結(jié)
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吳恩達的機器學習筆記-寫在前面
作為一個還沒找到編程工作的的偽程序員裁着，我都不好意思自封非科班程序員生年。 今年是 2018 年 11 月斗埂，基本上悬包，這一年就算過去了畜吊。 我是今年畢業(yè)驴党，不過 7 月份頭腦發(fā)熱??跪楞，轉(zhuǎn)正...
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資料分享 | 機器學習高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
在機器學習中，尋找數(shù)據(jù)集也是非常重要的一步堡赔。質(zhì)量高或者相關(guān)性高的數(shù)據(jù)集對模型的訓練是非常有幫助的识脆。 給大家推薦一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集或者涵蓋范圍廣泛(比如 Kaggl...
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淘寶面試回來善已，想對程序員們談談起因： 因為我是一個不管做什么事情都喜歡進行總結(jié)的一個人存璃。所以對于在上周去淘寶面試的經(jīng)歷，現(xiàn)在面試回來總結(jié)雕拼，我想對所有程序員們談談纵东。 之前我是在一家外企工作的，待遇還算不錯啥寇，...
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【R圖千言】主成分分析之3D繪圖主成分分析 (PCA, principal component analysis)是一種數(shù)學降維方法偎球。 PCA降維過程;1)數(shù)據(jù)標準化2)求協(xié)方差矩陣3)特征向量排序4)投影...
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統(tǒng)計學梳理
今天聽師兄做的統(tǒng)計學的專題報告，總結(jié)一下學習內(nèi)容辑甜。 一 均值檢驗 2組樣本時： t檢驗：參數(shù)檢驗衰絮，適用于小樣本，正態(tài)分布磷醋，方差齊性猫牡。 秩和檢驗： 非參數(shù)檢驗，不是正態(tài)分布邓线，...
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可視化的王者之一：ggplot
ggplot2 實現(xiàn)了圖形語法淌友，這是一套用來描述和構(gòu)建圖形的連貫性語法規(guī)則煌恢。掌握 ggplot2 后，你便可以在多個場景中使用震庭，從而顯著提高工作效率瑰抵。哈哈，比較懶器联，用rmar...
