關(guān)于WGAN總共有3篇文章：-paper1:Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Ne...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：加州
-
關(guān)于WGAN的學(xué)習(xí)記錄 -
吳恩達(dá)·注意力模型（Attention Model）簡(jiǎn)記機(jī)器翻譯模型的編碼器是先讀取整個(gè)句子后傳遞到解碼器中翻譯崩瓤，對(duì)于過(guò)長(zhǎng)句子序列（例如超過(guò)30個(gè)詞的句子）的記憶能力弱寥院，翻譯效果不理想。此時(shí)就出現(xiàn)了注意力模型咕缎，它是模仿人類翻譯，一...
-
GAIL:一種結(jié)合GAN思想的反向強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法前幾天聽(tīng)到一聲廣告語(yǔ)：只要你愿意呵晨，從現(xiàn)在開(kāi)始努力吐限，最壞的結(jié)果不過(guò)是大器晚成。好了天揖，既然我們決定要努力菊卷，要怎么做呢？我們要有自己的一套方法論宝剖，如何得到自己的方法論呢洁闰？最簡(jiǎn)單的方...
-
TensorFlow實(shí)現(xiàn)流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法教程匯集（上）
保留初心，砥礪前行 文章來(lái)源：Github 看到了其他同學(xué)發(fā)的這個(gè)資源万细，但是原文給的鏈接不能直接點(diǎn)擊扑眉，很不方便，為了方便使用赖钞，在這里修改一下腰素。 給TF新手的教程指南 tf初學(xué)...
-
GAN入門基礎(chǔ)指導(dǎo)
保留初心，砥礪前行 這次并沒(méi)有標(biāo)題黨雪营，說(shuō)一文精通GAN什么的弓千。因?yàn)楫吘筽aper才是基礎(chǔ)。以下內(nèi)容只是輔助作用献起，相當(dāng)于paper重點(diǎn)內(nèi)容的總結(jié)而已洋访。 再次強(qiáng)調(diào)，請(qǐng)讀者先讀pa...
-
SeqGAN——對(duì)抗思想與增強(qiáng)學(xué)習(xí)的碰撞保留初心谴餐，砥礪前行 SeqGAN這篇paper從大半年之前就開(kāi)始看姻政，斷斷續(xù)續(xù)看到現(xiàn)在，接下來(lái)的工作或許會(huì)與GAN + RL有關(guān)岂嗓，因此又把它翻出來(lái)汁展，又一次仔細(xì)拜讀了一番。接下來(lái)...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十三)--大一統(tǒng)信息檢索模型IRGAN在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用1厌殉、引言 信息檢索領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù)就是針對(duì)用戶的一個(gè)請(qǐng)求query食绿，返回一組排好序的召回列表。 經(jīng)典的IR流派認(rèn)為query和document之間存在著一種生成過(guò)程公罕，即q ...
