發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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（略）Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance（2014）（比較早的文章栅表，略寫(xiě)一下科普） 作者采用MMD(maximum mean discrepancy)作為source domain和target domain之間的特征向量（f...
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Domain Separation Networks（2016）“低級(jí)”（low-level）差異：由于噪聲，分辨率，照明和顏色引起的差異。 “高級(jí)”（high-level）差異：與分類的數(shù)量症见，對(duì)象的類型和幾何變化（如3D位置和姿態(tài)（po...
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Beyond Sharing Weights for Deep Domain Adaptation（2016）背景（Domain Adaption在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用） Domain adaptation的應(yīng)用中有兩個(gè)域：一個(gè)包含大量的標(biāo)簽信息，稱為源域（source domain）殃饿；...
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ADADELTA: AN ADAPTIVE LEARNING RATE METHOD（2012）文末給出算法的具體實(shí)現(xiàn)，心急的話可以直接跳到最后看寫(xiě)完了才發(fā)現(xiàn)有大神寫(xiě)過(guò)了芋肠，理論也更完備一些 優(yōu)勢(shì) 該方法不需要手動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率 對(duì)超參數(shù)不敏感 將對(duì)每個(gè)維度的學(xué)習(xí)率單獨(dú)分離...
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官網(wǎng)接口（v2.0）
前臺(tái)部分 QQ授權(quán)登陸部分 QQ授權(quán)登陸流程后臺(tái)人員看乎芳，前臺(tái)人員感興趣看一下，我寫(xiě)的比較渣 用戶點(diǎn)擊登陸按鈕發(fā)起的請(qǐng)求 之后回重定向到?地址（這里UI還沒(méi)給）帖池，前端會(huì)收到這樣...
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官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)初步設(shè)計(jì)
注意奈惑，雖然不同模塊的評(píng)論分表，但是要保證結(jié)構(gòu)一樣睡汹。前綴為"com_"存儲(chǔ)引擎暫時(shí)統(tǒng)一為MyISAM 用戶表 user 管理員表 QQ授權(quán)用戶信息表 qq_user（從user...
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信息部后臺(tái)方向作業(yè)
簡(jiǎn)單論壇系統(tǒng)編寫(xiě) 內(nèi)容： 使用框架 用戶分為普通用戶肴甸，管理員兩級(jí) 論壇擁有：發(fā)布公告，發(fā)帖子兩個(gè)功能 管理員可以：鎖定用戶（小黑屋）囚巴，發(fā)布公告原在，撤回公告友扰，刪除帖子，發(fā)帖子庶柿，查...
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QQ授權(quán)登陸流程以及獲取用戶信息方面接口
協(xié)會(huì)官網(wǎng)接口（總的）QQ授權(quán)登陸流程后臺(tái)人員看村怪，前臺(tái)人員感興趣看一下，我寫(xiě)的比較渣 授權(quán)登陸流程以及相關(guān)接口 用戶點(diǎn)擊登陸按鈕發(fā)起的請(qǐng)求 之后回重定向到?地址（這里UI還沒(méi)給...
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我這個(gè)是只給后臺(tái)人員看的
QQ授權(quán)登錄改
（原諒我浮庐，我的豌豆大腦只能想到這個(gè)級(jí)別的了甚负。把a(bǔ)uthorization_code的前端請(qǐng)求接口取消了，將請(qǐng)求用戶信息部分的接口獨(dú)立出來(lái)） 第一次登錄步驟流程 用戶點(diǎn)擊登錄按...
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我正在寫(xiě)
QQ授權(quán)登錄改
（原諒我审残，我的豌豆大腦只能想到這個(gè)級(jí)別的了梭域。把a(bǔ)uthorization_code的前端請(qǐng)求接口取消了，將請(qǐng)求用戶信息部分的接口獨(dú)立出來(lái)） 第一次登錄步驟流程 用戶點(diǎn)擊登錄按...
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QQ授權(quán)登錄改
（原諒我搅轿，我的豌豆大腦只能想到這個(gè)級(jí)別的了病涨。把a(bǔ)uthorization_code的前端請(qǐng)求接口取消了，將請(qǐng)求用戶信息部分的接口獨(dú)立出來(lái)） 第一次登錄步驟流程 用戶點(diǎn)擊登錄按...
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QQ授權(quán)登錄
以下都是錯(cuò)的介时，別看了附上參考地址理解OAuth 2.0OAUTH邏輯 我的設(shè)計(jì)的意圖是没宾，盡可能降低前后端耦合性，所以最終的目的是沸柔，前臺(tái)讓用戶點(diǎn)擊登錄按鈕以后循衰，在后臺(tái)幾次重定向...
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信息部后端寒假大禮包現(xiàn)在這里寫(xiě)的是希望向后臺(tái)方向發(fā)展的同學(xué)的寒假第一階段的任務(wù)会钝。這一部分主要是熟悉php面向?qū)ο罂蚣堋Ｖ饕詂opy代碼作為學(xué)習(xí)的方式工三。 作業(yè)要求 把下面說(shuō)的自己用php搭建的框...
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邊緣檢測(cè)（Edge Detection）備忘最初的理解 “邊緣”像素點(diǎn)和臨近像素的差異較大 受噪聲影響大 所以需要降噪（高斯模糊算法） 可以利用導(dǎo)數(shù)和梯度的方式計(jì)算迁酸。在矩陣中可以利用卷積的方式近似。超過(guò)一定閾值判斷為邊...
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離散函數(shù)（discrete functions）備忘形式 x,y代表坐標(biāo)（笛卡爾坐標(biāo)系）俭正，其中的值可以是顏色奸鬓，灰度等等 Moving Average 再我看來(lái)就是將圖像"變軟"的一種簡(jiǎn)單函數(shù)，新圖像的g(x,y)取自周圍像素點(diǎn)...
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線性代數(shù)備忘Homogeneous Coordinate(齊次坐標(biāo)) 暫時(shí)還看不出有什么特別的作用掸读，應(yīng)該是解決了矩陣乘以向量時(shí)不可能加上一個(gè)常數(shù)向量的問(wèn)題串远。（表現(xiàn)為平移）以下貼出齊次坐標(biāo)...
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Nearest Neighbor Classifier最近鄰分配器（備忘）學(xué)習(xí)來(lái)源流程： 輸入圖片集并貼上標(biāo)簽（label the training set） Input: Our input consists of a set of N imag...
