之前用的版本是zeppelin0.7.2和spark1.6浩考,最近把zeppelin升級到0.8發(fā)現(xiàn)1.6的配置和2.2的配置默認(rèn)都無法支持捐祠,大概會(huì)遇到3個(gè)問題价捧。 Incomp...
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前言:Ignite是一個(gè)以內(nèi)存為中心的數(shù)據(jù)平臺酷宵,具有數(shù)據(jù)強(qiáng)一致钩乍、高可用溺拱、支持標(biāo)準(zhǔn)SQL的特性。Ignite從2015年加入apache以來備受關(guān)注蝙泼,截至發(fā)文ignite已更新...
@AmgenYU PS
Spark蓋中蓋(一篇頂五篇)-1 RDD的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型前言:自Google發(fā)表三大論文GFS程剥、MapReduce、BigTable以來汤踏,衍生出的開源框架越來越多织鲸,其中Hadoop更是以高可用、高擴(kuò)展溪胶、高容錯(cuò)等特性形成了開源工業(yè)界...
一、入門1哗脖、簡介Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice瀑踢。它提供了類似于JMS的特性,但...
前方高能才避,減速慢行橱夭! 看過了Spark的核心RDD和RDD算子以后,感覺Spark是不是很神奇工扎,竟然可以減少計(jì)算次數(shù)徘钥,優(yōu)化計(jì)算衔蹲。對于窄依賴是這樣的肢娘,但是寬依賴怎么辦?還是要等...
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Spark 2.1 Mllib考慮到spark選型做mllib的人巨税,最關(guān)心問題蟋定,就是spark mllib能夠支持多少機(jī)器學(xué)習(xí)的算法呢?問題很簡單草添,就下面這么多驶兜,你看著用吧。...
前方高能減速慢行! 在上一篇RDD結(jié)構(gòu)已經(jīng)介紹完了抄淑。雖然RDD結(jié)構(gòu)是spark設(shè)計(jì)思想最重要的組成屠凶,但是沒有輔助的功能只有結(jié)構(gòu)又不能獨(dú)立使用。真正使RDD完成計(jì)算優(yōu)化的肆资,就是...
前方高能減速慢行矗愧! 在上一篇RDD結(jié)構(gòu)已經(jīng)介紹完了。雖然RDD結(jié)構(gòu)是spark設(shè)計(jì)思想最重要的組成郑原,但是沒有輔助的功能只有結(jié)構(gòu)又不能獨(dú)立使用贱枣。真正使RDD完成計(jì)算優(yōu)化的,就是...
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前言:自Google發(fā)表三大論文GFS、MapReduce事格、BigTable以來惕艳,衍生出的開源框架越來越多,其中Hadoop更是以高可用驹愚、高擴(kuò)展远搪、高容錯(cuò)等特性形成了開源工業(yè)界...
我:您好MASTER 09:25:24您好,有什么事嗎我 09:53:54您好想問一些技術(shù)問題 不知道您有時(shí)間沒MASTER 09:55:10spark相關(guān)的嗎您說什么...
數(shù)據(jù)正確性保證日志功能里有一個(gè)配置參數(shù)M逢捺,可對在強(qiáng)制進(jìn)行磁盤刷新之前可寫入的消息的最大條目數(shù)進(jìn)行控制谁鳍。在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)會(huì)運(yùn)行一個(gè)日志恢復(fù)過程,對最新的日志段內(nèi)所有消息進(jìn)行迭代劫瞳,以...
paxos算法以其難以理解而著稱倘潜,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面: 1、Lamport最初的論文以敘事的方式敘述了算法核心 2志于、算法即使有非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)過程也很難被確定為嚴(yán)格正確的(但目...