黑客級概率程序設(shè)計(jì)和貝葉斯方法 揭開MCMC的神秘面紗 前面兩章對讀者隱藏了PyMC的內(nèi)部機(jī)制况芒，也就是Markov chain Monte Carlo（MCMC）女揭。我們引入本...
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[譯] 第三章 MCMC -
朱小虎 Neil Zhu俗批，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
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每月推薦并評論3-5本優(yōu)質(zhì)圖書,涵蓋文學(xué)、哲學(xué)聚凹、歷史割坠、科技等
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國外精彩數(shù)學(xué)網(wǎng)址
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上海交通大學(xué)研究生
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Github：<a href="https://github.com/xiaochus" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiaochus</a>
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning岸梨，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為喜颁，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能曹阔。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的半开、新穎的、潛在有用的次兆、最終可理解的模式的非平凡過程稿茉。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具芥炭。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析园蝠，Python渺蒿、R、Ruby彪薛、MATLAB茂装、Mathematica。
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲纫浊病（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘彼妻、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能幽邓，數(shù)據(jù)挖掘炮温，計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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關(guān)注我<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.jasonding.top%2F" target="_blank">http://blog.jasonding.top/</a><br>通過微信二維碼訂閱我的微信公眾號
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一位機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者??棋枕，一名NLP領(lǐng)域的菜鳥??白修，一個為AI而奮斗的程序猿??????<br><br>機(jī)器學(xué)習(xí)QQ交流群：613944735<br>微信公眾號：AI極客<br>后續(xù)更新優(yōu)先發(fā)布到個人公眾號<br>
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人工智能/自動駕駛聚合科技媒體。微信公眾號【Major術(shù)業(yè)】（ID：Major-2016）肯骇。
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1) 注:機(jī)器學(xué)習(xí)資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉(zhuǎn)載的朋...
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本博客就是我的閱讀筆記<br>沒有原創(chuàng)全部是從其他地方復(fù)制來的<br>介意請不要看笛丙，謝謝<br>前期文章有些沒有原文地址漾脂，深表歉意
