1. 前言 A/B測(cè)試常用于算法優(yōu)化(推薦处硬，廣告揖膜，搜索等)东亦，運(yùn)營(yíng)策略選擇具滴，UI設(shè)計(jì)等徐钠，是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代中最常用的評(píng)價(jià)手段疟丙。其核心思想是控制變量法余黎，一般我們有A和B兩個(gè)產(chǎn)品版本...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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從假設(shè)檢驗(yàn)到A/B測(cè)試 -
阿里CAN：特征交互的新思路導(dǎo)讀：全文約3300字重窟，分為以下5個(gè)部分，請(qǐng)按需閱讀惧财。I. 研究背景：特征交互與笛卡爾積II. CAN的實(shí)現(xiàn)：模型結(jié)構(gòu)巡扇，實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，多階優(yōu)化以及各模塊間的獨(dú)立性III. 實(shí)驗(yàn)結(jié)...
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PAL：華為對(duì)于廣告推薦position bias問題的解決方案
論文地址：https://www.researchgate.net/publication/335771749_PAL_a_position-bias_aware_learn...
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沒有實(shí)現(xiàn)過刀闷。你說的search特征主要指哪些呢？比如標(biāo)題詞，搜索關(guān)鍵詞甸昏？這些應(yīng)該要涉及一些nlp的處理顽分。
入門必讀：YouTube深度推薦系統(tǒng)
本論文發(fā)表于2016年，介紹了一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)施蜜，包括離線訓(xùn)練和線上serving卒蘸，也涵蓋了許多算法落地的細(xì)節(jié)，工程性很強(qiáng)翻默，建議反復(fù)閱讀缸沃。 1. 簡(jiǎn)介 Youtube推薦...
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推薦系統(tǒng)架構(gòu)梳理（一）：特征工程廣告，搜索和推薦三大系統(tǒng)修械，可謂是現(xiàn)今各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營(yíng)收的三駕馬車趾牧。這三個(gè)概念互相聯(lián)系又各有區(qū)別。三者都致力于將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容展現(xiàn)給用戶肯污，通過用戶的點(diǎn)擊翘单、購買、觀看等行為獲取收益仇箱。...
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阿里SDM:用戶長(zhǎng)短期序列如何結(jié)合利用县恕？論文地址：https://arxiv.org/abs/1909.00385v1 前言 在大規(guī)模推薦系統(tǒng)中，獲取用戶的精準(zhǔn)偏好是一個(gè)基本問題剂桥。本論文提出了一種基于序列的深度匹配...
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Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System最近陸續(xù)把一些文章搬到微信公眾號(hào)上,之后的更新也會(huì)在公眾號(hào)上同步進(jìn)行. 歡迎搜索:DeepCTR 論文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/32...
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評(píng)論較多权逗，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便美尸，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論斟薇。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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用戶微觀行為在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用業(yè)內(nèi)人士都清楚特征工程在推薦系統(tǒng)中的重要性师坎。要想開發(fā)出高質(zhì)量的特征，必須要弄清楚其來源堪滨，用處胯陋，對(duì)用戶的刻畫等等方面。這篇文章對(duì)于微觀行為特征的數(shù)據(jù)分析很詳細(xì)袱箱，值得借鑒遏乔。 論文...
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Logistic Regression，Softmax以及Cross Entropy
I. Logistic Regression(LR) 1. 從線性回歸說起 線性回歸(Linear Regression)是一個(gè)回歸模型发笔，用線性關(guān)系來擬合輸出和輸入之間的關(guān)系...
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入門必讀：YouTube深度推薦系統(tǒng)本論文發(fā)表于2016年盟萨，介紹了一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，包括離線訓(xùn)練和線上serving了讨，也涵蓋了許多算法落地的細(xì)節(jié)捻激，工程性很強(qiáng)制轰，建議反復(fù)閱讀。 1. 簡(jiǎn)介 Youtube推薦...
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葡萄西柚檸檬草
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從FM到DeepFM：淺談推薦系統(tǒng)中的模型演化近年來，embedding+DNN的模型組合成為了CTR預(yù)估任務(wù)的通用框架丈屹。本文分析總結(jié)一系列相關(guān)的模型缩滨，包括FM, FNN, PNN, Wide&Deep和DeepFM. ...
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tensorflow是如何求導(dǎo)的?最近陸續(xù)把一些文章搬到微信公眾號(hào)上,之后的更新也會(huì)在公眾號(hào)上同步進(jìn)行. 歡迎搜索:DeepCTR 反向傳播(Back Propagation)是深度學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)最核心的概念之一...
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推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)：AUC和GAUC
AUC是推薦系統(tǒng)中最常用的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)∪埃基礎(chǔ)概念要常看常新苞冯，最近復(fù)習(xí)了一遍AUC的概念袖牙，在此做個(gè)筆記。本文力求簡(jiǎn)潔系統(tǒng)地理解AUC的概念和計(jì)算方法舅锄，AUC在推薦/廣告領(lǐng)域的局...
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BST: Behavior Sequence Transformer中的self attention過程詳解用戶歷史行為中包含了豐富的信息鞭达，是刻畫用戶心智的重點(diǎn)特征。在推薦廣告領(lǐng)域皇忿，如何挖掘用戶行為序列中的有效信息是CTR預(yù)估等任務(wù)的重點(diǎn)畴蹭。筆者在上一篇文章中介紹了DIN(Deep ...
