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    機器學(xué)習(xí)方法:監(jiān)督學(xué)習(xí), 半監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí)巍实,強化學(xué)習(xí)。 監(jiān)督學(xué)習(xí):判別模型,生成模型。 判別模型:條件隨機場括儒、 線性回歸模型、線性判別分析...

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    關(guān)于命名實體識別算法概論

    對于命名實體識別锐想,我們一般是以下兩種方法: 一般來說,基于規(guī)則的方法識別性能要優(yōu)于基于統(tǒng)計的方法約2%左右,這是由于手寫規(guī)則捕獲命名實體重要特征...

  • 機器學(xué)習(xí)

    學(xué)習(xí)方式:1.監(jiān)督學(xué)習(xí)2.無監(jiān)督學(xué)習(xí)3.非監(jiān)督學(xué)習(xí)4.強化學(xué)習(xí) 算法分類:1.回歸算法2.基于實例的算法3.正則化方法4.決策樹學(xué)習(xí)5.貝葉斯方...

  • 命名實體識別算法綜述

    前言:馬兒可夫鏈:一種無后效性的隨即過程帮寻,對于一個系統(tǒng),由一個狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個狀態(tài)赠摇,存在轉(zhuǎn)移概率固逗,這種轉(zhuǎn)移概率可以根據(jù)其前一種狀態(tài)而推算出來,與...

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