帥氣的三少爺 - 簡(jiǎn)書(shū)

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帥氣的三少爺

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帥氣的三少爺

hitsunbo
寫(xiě)了 12779 字，被 97 人關(guān)注讥裤，獲得了 61 個(gè)喜歡

要學(xué)什么橡伞，就學(xué)什么檩赢。 要學(xué)算法昼蛀，就學(xué)算法雀瓢，遇到數(shù)學(xué)問(wèn)題梅掠，就查酌住，就問(wèn)，不要分心阎抒。 要參加英文面試酪我，就練習(xí)英文面試，別背單詞且叁，別練閱讀都哭，也不用管面試中說(shuō)不到的話題。 要做什么逞带，就準(zhǔn)備什么欺矫。寧可簡(jiǎn)單粗暴，不要曲線救國(guó)展氓。攤子鋪大了穆趴，目標(biāo)就模糊了，效率低遇汞，反饋慢未妹，漸漸的就兜不回來(lái)了。
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如何優(yōu)雅地使用Sublime Text3
Sublime Text：一款具有代碼高亮空入、語(yǔ)法提示络它、自動(dòng)完成且反應(yīng)快速的編輯器軟件，不僅具有華麗的界面歪赢，還支持插件擴(kuò)展機(jī)制化戳，用她來(lái)寫(xiě)代碼，絕對(duì)是一種享受轨淌。相比于難于上手的V...

晚晴幽草
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阿湯8阿義
寫(xiě)了 26546 字迂烁，被 100 人關(guān)注看尼，獲得了 128 個(gè)喜歡

喜歡將自己的想法轉(zhuǎn)化到具體的實(shí)踐中去。
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Mac OSX 正確地同時(shí)安裝Python 2.7 和Python3
Mac OSX 正確地同時(shí)安裝Python 2.7 和Python3 ABOUT 6 MINUTES TO READ/11/29/2015/CANDY TSAI/0 COMM...

阿湯8阿義
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資源 | 數(shù)十種TensorFlow實(shí)現(xiàn)案例匯集：代碼+筆記
這是使用 TensorFlow 實(shí)現(xiàn)流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的教程匯集盟步。本匯集的目標(biāo)是讓讀者可以輕松通過(guò)案例深入 TensorFlow藏斩。這些案例適合那些想要清晰簡(jiǎn)明的 Tenso...

MapleLeaff
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MapleLeaff
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越努力越幸運(yùn)
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什么是 Dropout
為了應(yīng)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易過(guò)擬合的問(wèn)題狰域，2014年 Hinton 提出了一個(gè)神器，**Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networ...

不會(huì)停的蝸牛
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【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】生成模型和判別模型
引入監(jiān)督學(xué)習(xí)的任務(wù)就是學(xué)習(xí)一個(gè)模型（或者得到一個(gè)目標(biāo)函數(shù)）,應(yīng)用這一模型黄橘，對(duì)給定的輸入預(yù)測(cè)相應(yīng)的輸出兆览。這一模型的一般形式為一個(gè)決策函數(shù)Y=f(X)，或者條件概率分布P(Y|...

JasonDing
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JasonDing
寫(xiě)了 267534 字塞关，被 2932 人關(guān)注抬探，獲得了 1962 個(gè)喜歡

關(guān)注我 <a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.jasonding.top%2F" target="_blank">http://blog.jasonding.top/</a> 通過(guò)微信二維碼訂閱我的微信公眾號(hào)
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分類
機(jī)器學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)帆赢，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)小压，強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)：判別模型椰于，生成模型怠益。判別模型：條件隨機(jī)場(chǎng)、線性回歸模型瘾婿、線性判別分析蜻牢、支持向量機(jī)SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等...

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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...

朱小虎XiaohuZhu
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朱小虎XiaohuZhu
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人

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自然語(yǔ)言處理
f22d42c4583f 編笛谦，10 篇文章镀娶，61 人關(guān)注

自然語(yǔ)言處理
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深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐集
Cer_ml 編，26 篇文章揪罕，297 人關(guān)注

各種深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐合集（NLP相關(guān)的為主）
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Machine Learning & Recommendation & NLP & DL
kakasyw 編，334 篇文章宝泵，1743 人關(guān)注

該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)好啰、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄儿奶，用通俗的語(yǔ)言去理解算法框往，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭(zhēng)說(shuō)清緣由闯捎，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開(kāi)源庫(kù)進(jìn)行椰弊。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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@IT·互聯(lián)網(wǎng)
若錦編许溅，53771 篇文章，2646300 人關(guān)注

Hi秉版，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見(jiàn)你贤重。收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦加入專題官方社群交流清焕、學(xué)習(xí)并蝗，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書(shū)ID。
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關(guān)于命名實(shí)體識(shí)別算法概論
對(duì)于命名實(shí)體識(shí)別秸妥，我們一般是以下兩種方法：一般來(lái)說(shuō),基于規(guī)則的方法識(shí)別性能要優(yōu)于基于統(tǒng)計(jì)的方法約2%左右,這是由于手寫(xiě)規(guī)則捕獲命名實(shí)體重要特征的能力比當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)方法強(qiáng)滚停。...

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機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)方式：1.監(jiān)督學(xué)習(xí)2.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)3.非監(jiān)督學(xué)習(xí)4.強(qiáng)化學(xué)習(xí) 算法分類：1.回歸算法2.基于實(shí)例的算法3.正則化方法4.決策樹(shù)學(xué)習(xí)5.貝葉斯方法6.基于核的算法7.聚類算法...

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命名實(shí)體識(shí)別算法綜述
前言：馬兒可夫鏈：一種無(wú)后效性的隨即過(guò)程，對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)粥惧，由一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)狀態(tài)键畴，存在轉(zhuǎn)移概率，這種轉(zhuǎn)移概率可以根據(jù)其前一種狀態(tài)而推算出來(lái)突雪，與該系統(tǒng)原始狀態(tài)和此次轉(zhuǎn)移前的馬...

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