發(fā)簡(jiǎn)信
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Task05 模型集成模型集成其實(shí)是在算力允許的情況下，進(jìn)一步提升模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的方法。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)中，集成的方法有bagging、boosting和stackin...
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Task04 模型訓(xùn)練與驗(yàn)證
一、模型訓(xùn)練與驗(yàn)證的流程 1 、在訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練欢瞪，在驗(yàn)證集上進(jìn)行驗(yàn)證2 、模型可以保存最優(yōu)的權(quán)重徐裸，并讀取權(quán)重3 遣鼓、記錄下訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的精度，...
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Task03 字符識(shí)別模型一重贺、CNN模型 CNN骑祟，又稱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是一種前饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)气笙，在圖像識(shí)別領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用次企。 二、如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)健民？ 1 卷積 如圖1所...
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Task02-數(shù)據(jù)讀取和數(shù)據(jù)擴(kuò)增
一抒巢、數(shù)據(jù)擴(kuò)增的目的 數(shù)據(jù)擴(kuò)增可以增加用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)樣本，緩解樣本的過擬合 二秉犹、常見的數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法 一般可以從顏色蛉谜、尺寸、形態(tài)崇堵、空間和像素等角度轉(zhuǎn)...
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Task01-賽題理解一型诚、數(shù)據(jù)類型 訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)都是帶標(biāo)注的圖片形式，本質(zhì)是一個(gè)分類問題鸳劳，預(yù)測(cè)圖片中的數(shù)字狰贯。 二、賽題難點(diǎn) 賽題的目的是識(shí)別圖片中的字符赏廓，即input...
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一次用爬蟲爬取數(shù)據(jù)庫(kù)的小記一涵紊、需求 所要爬取的數(shù)據(jù)庫(kù)是CKB數(shù)據(jù)庫(kù) 點(diǎn)擊進(jìn)入Genes頁面 可以看到對(duì)應(yīng)的頁面下，存在箭頭所指的兩個(gè)表格而幔摸，需求就是將所有藍(lán)色部分的gen...
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爬蟲學(xué)習(xí)小記1.requests庫(kù)安裝 舉例： 這樣摸柄，百度的主頁已經(jīng)成功被抓取下來了。 requests的7個(gè)主要的方法 2.requests庫(kù)的get()...
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2018-10-31
跑gatk FindBadGenomicKmersSpark的時(shí)候出現(xiàn)一個(gè)問題 原因是Linux找不到主機(jī)名解決辦法：修改/etc/hosts文...
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Duplex UMI-ctDNA測(cè)序技術(shù)1.液體活檢彌補(bǔ)組織檢測(cè)的不足 同一癌種的不同患者既忆，同一個(gè)腫瘤患者的不同治療階段驱负、同一腫瘤組織的不同區(qū)域，腫瘤的生物學(xué)特征均存在一定的差異患雇。液體...