想問下JS散度的P1+P2肯定會和P1或P2有重疊上煤，即JS散度中的兩個KL項內(nèi)都是有重疊的征椒，為什么還會說JS散度存在沒有重疊的問題割疾？
KL散度、JS散度栅干、Wassertein距離KL散度 KL散度又稱相對熵迈套，信息散度，信息增益碱鳞。KL散度是兩個概率分布P和Q差別的非對稱性的度量桑李。在經(jīng)典境況下，P表示數(shù)據(jù)的真實分布劫笙，Q表示數(shù)據(jù)的理論分布芙扎，模型分布。定義如...
請問樓主pytorch用的是哪個版本？本地測試“m.grad.data.zero_()”會報錯“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'data'”
PyTorch中的backward注意：簡書數(shù)學公式支持不好寥掐，建議移步我的博客獲得更佳的閱讀體驗靴寂。 接觸了PyTorch這么長的時間，也玩了很多PyTorch的騷操作召耘，都特別簡單直觀地實現(xiàn)了百炬，但是有一個網(wǎng)絡(luò)訓...
"1.ToTensor是指把PIL.Image(RGB) 或者numpy.ndarray(H x W x C) 從0到255的值映射到0到1的范圍內(nèi)剖踊，并轉(zhuǎn)化成Tensor格式。"numpy.ndarray轉(zhuǎn)化為Tensor衫贬，應(yīng)該發(fā)生了從HWC的順序變?yōu)镃HW對嗎德澈？
超簡單！pytorch入門教程（四）：準備圖片數(shù)據(jù)集在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前固惯，我們必須有數(shù)據(jù)梆造，作為資深伸手黨，必須知道以下幾個數(shù)據(jù)提供源： 一葬毫、CIFAR-10 CIFAR-10是多倫多大學提供的圖片數(shù)據(jù)庫镇辉，圖片分辨率壓縮至32x3...
