@真的笑了 在短文本分類當(dāng)中，本來語義就非常稀疏了，如果再去除停用詞，就更稀疏了瓮顽，反倒起了不好的效果
自然語言處理三巨頭（NB翔横、HMM癞谒、CRF）解釋一下，為什么稱NB鳖粟、HMM社裆、CRF為NLP三巨頭：在1990~2014年之間，NLP主要的算法就是基于統(tǒng)計(jì)的NB向图、HMM泳秀、CRF。 一榄攀、Naive Bayes（樸素貝葉斯...
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Anaconda虛擬環(huán)境
1.查看有哪些虛擬環(huán)境 conda info --env 2.創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境 conda create -n xxx python=3.6 3.激活虛擬環(huán)境 source ...
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第零講課程介紹&第一講預(yù)備知識(shí)
第零講 課程介紹 AI因?yàn)槠涓咚倭畠r(jià)的算力與不斷強(qiáng)大的模型而強(qiáng)大嗜傅；同時(shí)也因?yàn)锳I不具備人類的知識(shí)和人類的邏輯推理而不夠強(qiáng)大。 1.什么是知識(shí)檩赢？ 知識(shí)就是人們?cè)诟脑炜陀^世界實(shí)踐...
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中文NER的一些探索1.初識(shí)NER NER（命名實(shí)體識(shí)別）其實(shí)是一個(gè)非常基礎(chǔ)且古老的問題军浆，關(guān)系抽取棕洋，事件抽取都是建立在其之上的，簡(jiǎn)而言之乒融，NER任務(wù)是從一段文本中識(shí)別固定類型的實(shí)體掰盘，如時(shí)間，地點(diǎn)...
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自然語言處理三巨頭（NB赞季、HMM愧捕、CRF）解釋一下，為什么稱NB碟摆、HMM、CRF為NLP三巨頭：在1990~2014年之間叨橱，NLP主要的算法就是基于統(tǒng)計(jì)的NB典蜕、HMM、CRF罗洗。 一愉舔、Naive Bayes（樸素貝葉斯...
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緒論&模型評(píng)估與選擇1.機(jī)器學(xué)習(xí)的一般分類 2.訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集 如果訓(xùn)練一個(gè)單一的模型伙菜，想要評(píng)估它的質(zhì)量轩缤，那么把數(shù)據(jù)集劃分成訓(xùn)練集和留存集很有效，但實(shí)際上通常要訓(xùn)練很多個(gè)模型，比較他們的...