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【NLP】BERT模型解析記錄1.bert簡單介紹 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是谷歌在2018年10月份的論...
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GCN for Text Classification<總結(jié)>圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是很大的一個系統(tǒng)知識，包圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN、圖注意力網(wǎng)絡(luò)GAT......蒜焊，GCN的產(chǎn)生涉及圖信號處理、圖傅里葉變換科贬、圖濾波器等復(fù)雜的圖像方面的內(nèi)容泳梆。對圖像知識小白的...
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Lecture 3 RvNNRvNN: Recursive neural network Standard recursive neural network RvNN的應(yīng)用 解析句子 圖像的解析 句意檢...
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tf2+cnn+中文文本分類優(yōu)化系列(2)1 前言 接著上次的tf2+cnn+中文文本分類優(yōu)化系列(1)[http://www.reibang.com/p/03763130fca9]九妈，本次進行優(yōu)化：使用多個卷積核進...
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Recursive AutoEncoderAutoEncoder（自編碼器）顧名思義就是用來訓(xùn)練從輸入到輸出一致的模型，中間層hidden layer可以訓(xùn)練出能夠代表輸入數(shù)據(jù)的特征向量 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)是序列時雾鬼，由于序列...
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一步步解析Attention is All You Need萌朱！本文將通過細(xì)節(jié)剖析以及代碼相結(jié)合的方式，來一步步解析Attention is all you need這篇文章策菜。 這篇文章的下載地址為：https://arxiv.org/a...
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一個神奇的小眾網(wǎng)站晶疼，竟然搞定了我 99% 的辦公難題。
題圖：Photo by Ciprian Boiciuc on Unsplash Hello 大家好又憨，我是安哥冒晰。 之前介紹過多種類別的軟件，例如格式轉(zhuǎn)換竟块、文件壓縮和屏幕錄制等，...
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XGBoost和LightGBM對GBDT的改進??首先需要了解什么是GBDT。簡單來講埠况，GBDT就是將多個相關(guān)性很高的基分類器結(jié)合起來的模型耸携。模型中每次新增的基分類器都要盡可能的擬合之前所有基分類器沒能擬合的殘差信息，也...
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集成學(xué)習(xí)（1）模型誤差與集成學(xué)習(xí)1 模型誤差——偏差與方差 之前我們已經(jīng)說了不少模型，這些模型的特點是：1喜命、都是有監(jiān)督模型沟沙；2、都是個體模型壁榕，基本上都是一個輸入矛紫、一套參數(shù)、一個輸出牌里。一般來說颊咬，我們的有監(jiān)督模...
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