真依然很拉風

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） 一個優(yōu)秀的模型應該是用盡可能少的特征來涵蓋盡可能多的信息熟尉。對于多元線性回歸模型蚓庭，除了對全部特...

風之舟

一铺浇、算法簡介 主成分分析(Principal Component Analysis惦费，簡稱PCA)算法是降維中最常用的一種手段，降維的算法還有很多隘世，比如奇異值分解(SVD)栈雳、因...

諸葛小小花

作為一個文科生，想學點數學學點編程學點算法真的太不容易了，線性回歸是什么鬼唱较？扎唾？最小二乘法是什么鬼？南缓？看了一些課程之后竟然覺得更不懂了胸遇，網上的資料越看越暈。汉形。所以我盡量用最簡單...

愿風去了

首先需要了解的一點：分類問題屬于有監(jiān)督學習概疆；降維和聚類屬于無監(jiān)督學習類型逗威。 有監(jiān)督學習實例：鳶尾花數據分類 我們使用簡單的高斯樸素貝葉斯方法完成這個分類任務，該方法假設每個特...

一百萬個不確定

用sklearn 實踐PCA 原文地址： https://towardsdatascience.com/pca-using-python-scikit-learn-e653f...

詩云HSY

1.1 維度 對于數組和series來說，維度就是shape返回的結果使套，shape中返回幾個數字就是幾維罐呼。對圖像來說，維度就是圖像中特征向量的數量侦高。降維算法中的”降維“嫉柴，...

taon

PCA是無監(jiān)督數據降維方式，目的是將一個高維數據集轉換為一個低維數據集奉呛。如今我們的數據集往往有成百上千維的特征计螺，但并不是所有的特征都很重要，通過降維瞧壮，去除那些不重要的特征危尿。數...