spark中stage的劃分依據(jù)action算子進(jìn)行择份，每一次action（reduceByKey等）算子都會(huì)觸發(fā)一次shuffle過程，該過程涉及到數(shù)據(jù)的重新分區(qū)棍现。spark...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：香港
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spark源碼解析之partitioner
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spark讀寫數(shù)據(jù)倉庫
1肩狂、使用場(chǎng)景 ?隨著業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)牵舵，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)大致可以分為兩類绰姻，一類為操作型數(shù)據(jù)凰慈，另一類為分析型數(shù)據(jù)菱属。其中钳榨，操作型數(shù)據(jù)通常與日常業(yè)務(wù)緊密相關(guān)且可進(jìn)行增刪改查，而分析型...
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rdd實(shí)現(xiàn)wordcount
1纽门、rdd實(shí)現(xiàn)wordcountrdd調(diào)用flatMap方法將rdd中每一個(gè)元素按空格分割并鋪平薛耻，再通過map方法組成元組，最后通過reduceByKey進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)赏陵，需要注...
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基于spark實(shí)現(xiàn)emd算法
emd（empirical mode decomposition）算法廣泛用于非平穩(wěn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性處理饼齿，其基本原理是將原始序列分解為一系列本征模函數(shù)（IMFs）。在數(shù)據(jù)量比...
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spark dataframe添加新的列使用spark的dataframe進(jìn)行計(jì)算時(shí)有時(shí)需要添加新的列蝙搔。本文介紹兩種添加新列的方法缕溉，比較常見的一種方法是調(diào)用dataframe的withColumn方法，但是該方法存...
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react-native實(shí)現(xiàn)文字的跑馬燈設(shè)計(jì)
最近在項(xiàng)目開發(fā)中遇到一個(gè)問題吃型，當(dāng)文字超出顯示區(qū)域時(shí)使其以跑馬燈的形式動(dòng)態(tài)顯示证鸥。react-native中顯示文本用到的組件為Text，但Text并沒有相關(guān)的屬性用于設(shè)置文字的...
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fetch函數(shù)設(shè)置timeout
使用react-native開發(fā)app時(shí)勤晚，通常使用fetch函數(shù)與后臺(tái)進(jìn)行交互枉层。請(qǐng)求后臺(tái)接口時(shí)，為了防止用戶等待太長(zhǎng)時(shí)間需要設(shè)置timeout赐写，但是原生的fetch并沒有設(shè)置...