只學(xué)習(xí)重要學(xué)科的重要思維模型。<br>微信公眾號(hào)：模型思維<br>所有思維模型文稿全免費(fèi)公開<br>設(shè)有免費(fèi)模型思維學(xué)習(xí)群原环。<br>歡迎大家一起學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步。
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：青海
-
-
-
-
應(yīng)用性能管理(APM, Application Performance Management)總結(jié)當(dāng)下成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司都建立有從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用程序的全方位監(jiān)控系統(tǒng)帚戳，力求及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障進(jìn)行處理并為優(yōu)化程序提供性能數(shù)據(jù)支持，降低整體運(yùn)維成本儡首。國(guó)內(nèi)外商業(yè)的APM有Compuwar...
-
專注生活蔬胯，分享生活对供，包括讀書思考、家庭陪伴氛濒，旅行見聞产场、寫作沉淀，不分先后舞竿，通過洞察世間京景，提煉生命智慧，促進(jìn)心智成長(zhǎng)骗奖，過好幸福生活确徙。
-
@Captain蓋_迎新 過一陣會(huì)加上的。
Kafka實(shí)戰(zhàn)解惑
摘要: 文本詳細(xì)的介紹了Kafka的原理执桌、運(yùn)維鄙皇、開發(fā)、生態(tài)環(huán)境以及常見的應(yīng)用場(chǎng)景鼻吮。 目錄 一育苟、 Kafka簡(jiǎn)介二、 Kafka架構(gòu)方案三椎木、 Kafka安裝四违柏、 Kafka C...
-
-
-
《程序員》專題主編<br>技術(shù)公眾號(hào)「程序員Gank」<br>個(gè)人公眾號(hào)「小彤花園」<br><br>簡(jiǎn)信私我可以加入簡(jiǎn)書程序員專題群<br>微信：vivian8725118畜伐，請(qǐng)注明簡(jiǎn)書馍惹，并注明是否為程序員<br>職業(yè)：Android程序媛<br>博客：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.vivianchen.cn" target="_blank">http://www.vivianchen.cn</a><br>github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.github.com%2Fvivian8725118" target="_blank">http://www.github.com/vivian8725118</a><br>CSDN：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fvivian8725118" target="_blank">http://blog.csdn.net/vivian8725118</a><br><br>工科女/程序媛/摩羯女/畫畫/攝影/寫東西
-
Fisher判別
Fisher判別的基本思路就是投影，針對(duì)P維空間中的某點(diǎn)x=(x1玛界，x2万矾，x3，…慎框，xp)良狈，尋找一個(gè)能使它降為一維數(shù)值的線性函數(shù)y(x)= ∑Cjxj，然后應(yīng)用這個(gè)線性函數(shù)把...
-
多維標(biāo)度法多維標(biāo)度法（Multidimensional Scaling）笨枯，是一種維數(shù)縮減方法薪丁，把高維的數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到一個(gè)低維的流形上；同時(shí)也是一種可視化方法馅精，實(shí)踐中通常利用2D或3D的M...
-
對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析是一種視覺化的數(shù)據(jù)分析方法严嗜，其基木思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來，優(yōu)點(diǎn)在于能夠?qū)捉M看不出任何聯(lián)系的數(shù)據(jù)洲敢，通過視覺上可...
-
方差分析方差分析用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均值差別的顯著性檢驗(yàn)漫玄，方差分析分為單因素方差分析和多因素方差分析。在進(jìn)行方差分析時(shí)压彭，對(duì)數(shù)據(jù)有一定要求：獨(dú)立称近、正態(tài)、方差齊次（各水平間）哮塞。 單因素...
-
相關(guān)性計(jì)算與檢驗(yàn)成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析可使用可視化方法及相關(guān)性檢驗(yàn)方法：可視化方法主要通過散點(diǎn)圖觀察數(shù)據(jù)的線性關(guān)系; 而相關(guān)性檢驗(yàn)主要通過Pearson檢驗(yàn)刨秆、Kendall檢驗(yàn)、Spearm...
-
零基礎(chǔ)繪畫要用什么工具開始呢忆畅？親愛的們衡未，是我啊家凯！還是那個(gè)手殘黨缓醋，不過，我現(xiàn)在是不是可以摘掉手殘黨的帽子绊诲，你們說了算送粱。 我也想畫，我要準(zhǔn)備什么工具呢掂之？ 好多小伙伴在看到我之前的文章后抗俄，說已經(jīng)開始蠢蠢欲動(dòng)了脆丁！...
-
一元線性回歸只有具備線性關(guān)系的數(shù)據(jù)才能夠應(yīng)用線性回歸方法進(jìn)行擬合，因此在進(jìn)行回歸分析之前首先要觀察數(shù)據(jù)是否具有線性關(guān)系动雹。對(duì)于沒有明顯線性關(guān)系的數(shù)據(jù)則沒有必要做線性回歸〔畚溃現(xiàn)在我們擁有X、Y...
