封面圖 1 Regression（回歸） 1.1 機器學習 機器學習就是讓機器具備找一個函數的能力 1.2 不同的函數 回歸（連續(xù)） 分類（離散） 結構化學習 (Struct...
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【機器學習2021 - 李宏毅】筆記 -
《自然語言處理基于預訓練模型的方法》筆記
寫在前面 部分自己手敲代碼：鏈接[https://github.com/darvincy/NLP_pretrain_model_code/blob/main/plm_nlp....
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《精通特征工程》筆記
封面圖 1 機器學習流程 1.1 數據特性 錯誤數據：測量時的錯誤 冗余數據：對同一數據的多次表述 缺失數據 1.2 特征 原始數據的數值表示正確的特征應該適合當前的任務，并...
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使用Excel通俗易懂理解Transformer！本文旨在通過最通俗易懂的過程來詳解Transformer的每個步驟永票！ 假設我們在做一個從中文翻譯到英文的過程呕寝，我們的詞表很簡單如下： 中文詞表：[機滑频、器橙垢、學豺憔、習] 英文詞表[...
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Python自定義排序規(guī)則：functools.cmp_to_key(callable)
1.為什么發(fā)現functools.cmp_to_key（） 筆者今日在刷劍指offer的45題：把數組排成最小的數時[https://leetcode-cn.com/prob...
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Mac OS環(huán)境變量配置
1驶拱、打開終端霜浴，輸入vim ~/.bash_profile 以上命令可能會出現警告：Swap file "~/.bash_profile.swp" already exists...
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有的人什么也不用做，站在那里蓝纲，就有人愛
有的人天生幸運阴孟，什么也不用做晌纫，站在那里，就有好多好多的愛永丝，而有的人锹漱，忙忙碌碌，戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢慕嚷，到最后卻兩手空空哥牍。 你說什么是人生，我不知道喝检，但你問我什么是苦嗅辣，我卻能說的入木三分，這...
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Pytorch中的Conv1d()函數
Conv1d() in_channels(int) – 輸入信號的通道蛇耀。即為詞向量的維度辩诞。2維RGB圖像卷積中，為3纺涤。 out_channels(int) – 卷積產生的通道...
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K-Means聚類算法一译暂、聚類思想 所謂聚類算法是指將一堆沒有標簽的數據自動劃分成幾類的方法，屬于無監(jiān)督學習方法撩炊，這個方法要保證同一類的數據有相似的特征外永，如下圖所示： 根據樣本之間的距離或者說是相...
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機器學習面試之生成模型VS判別模型
生成模型和判別模型是機器學習中兩類基本的模型，在機器學習面試中拧咳，經常會被問到伯顶。能否清晰簡明地說明二者的不同，直接影響到面試官對求職者基礎知識掌握程度的判斷骆膝。本文試圖給出一個回...
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NLP 學習 - 5常見應用2
一阅签、常見應用 1.問答系統(tǒng) (QA) 問答系統(tǒng)的目的是直接提供用戶的答案 二問答系統(tǒng)和檢索系統(tǒng)的區(qū)別:檢索系統(tǒng)返回相關的結果掐暮，問答系統(tǒng)則直接返回答案 問答系統(tǒng)需要更多語義方面...
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NLP 學習 - 4句法分析語義理解與常見應用?? 這一節(jié)還是簡單地介紹了一下常見應用場景 ?? 2020年9月7日 一、句法分析(Syntactic Analysis) 對于一個句子的詞語句法做分詞政钟，比如主謂賓路克，可以構建成...
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NLP 學習 - 3分類問題命名實體識別?? NLP中的分類問題 ?? 2020年9月4日 一、分詞算法 Jieba分詞 http://github.com/fxsjy/jieba[http://github.co...
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NLP 學習 - 2概論與常見基礎任務?? 我們能夠解決的一些常見的基礎任務 ?? 2020年9月3日 一养交、NLP介紹 NLP = NLU + NLG NLU(Natural Language Understandi...
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NLP 學習 - 1核心技能
?? 主要就是概述和我們學習后應該具有的能力 ?? 由于最近公司機器人項目來到了部署階段精算，開發(fā)內容并不是很多，領導也鼓勵我們自己學習提升碎连，雖然現在還在準備考試灰羽，不過每天上午總結一...
