前言: 通過第前面的學(xué)習(xí)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)回歸模型創(chuàng)建的流程象踊,并且知道了機(jī)器學(xué)習(xí)要做的事情是找到目標(biāo)函數(shù)壁顶,優(yōu)化它蛾绎,通過每次迭代都使目標(biāo)函數(shù)值最小,最優(yōu)解就是目標(biāo)函數(shù)最小化時(shí)侯對(duì)應(yīng)...
前言: 通過第前面的學(xué)習(xí)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)回歸模型創(chuàng)建的流程象踊,并且知道了機(jī)器學(xué)習(xí)要做的事情是找到目標(biāo)函數(shù)壁顶,優(yōu)化它蛾绎,通過每次迭代都使目標(biāo)函數(shù)值最小,最優(yōu)解就是目標(biāo)函數(shù)最小化時(shí)侯對(duì)應(yīng)...
從11月初開始,google-research就陸續(xù)開源了BERT的各個(gè)版本。google此次開源的BERT是通過tensorflow高級(jí)API—— tf.estimator...
一、什么是Q_learning Q_learning是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)決策算法辰晕,如果你還不知道什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí),可以參看強(qiáng)化學(xué)習(xí)這篇文章确虱。 二含友、Q-Learning 決策 假設(shè)...
前言 學(xué)習(xí)決策樹時(shí)會(huì)接觸到一些信息熵,條件熵和信息增益的知識(shí),此外還有互信息,相對(duì)熵,交叉熵和互信息,KL散度等等亂七八糟的知識(shí)和名字,我本人已經(jīng)記得大腦混亂了,還沒有全部記...
windows 上的安裝 在windows下安裝python_levenshtein時(shí)如果提示error: Setup script exited with error: M...
1. 簡(jiǎn)述 Logistic Regression Logistic regression 用來(lái)解決二分類問題, 它假設(shè)數(shù)據(jù)服從伯努利分布校辩,即輸出為 正 負(fù) 兩種情況窘问,概率分...
假設(shè)我們有一個(gè)線性分類器: 我們要求得合適的 W 宜咒,使 0-1 loss 的期望值最小惠赫,即下面這個(gè)期望最小: 一對(duì) x y 的 0-1 loss 為: 在數(shù)據(jù)集上的 0-1 ...
極大似然估計(jì)是一種參數(shù)估計(jì)的方法故黑。先驗(yàn)概率是 知因求果儿咱,后驗(yàn)概率是 知果求因庭砍,極大似然是 知果求最可能的原因。即它的核心思想是:找到參數(shù) θ 的一個(gè)估計(jì)值混埠,使得當(dāng)前樣本出現(xiàn)的...
今天早上起來(lái)看了幾篇小師弟的文章怠缸,很受啟發(fā),有很多值得我學(xué)習(xí)的地方钳宪。@一只狗的故事 小小年紀(jì)如此優(yōu)秀揭北,工作之余不忘堅(jiān)持鍛煉和讀書,這種堅(jiān)持和自律真讓我佩服使套。從文字中就能感受到...
前言 最近接到了一個(gè)任務(wù)罐呼,要做遺傳方面的醫(yī)療診斷對(duì)話系統(tǒng)鞠柄。經(jīng)過前期的調(diào)研最終決定使用rasa_nlu和rasa_core這套框架侦高。由于rasa版本更新頻繁,使用中踩了不少坑厌杜,...
ElasticSearch是一個(gè)高度可擴(kuò)展的開源搜索引擎并使用REST API夯尽,所以您值得擁有瞧壮。 在本教程中,將介紹開始使用ElasticSearch的一些主要概念匙握。 下載并...
在前面所有的模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)中灯谣,我們訓(xùn)練好的模型都是直接通過控制臺(tái)或者 Jupyter Notebook 來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和交互的,在一個(gè)系統(tǒng)或者項(xiàng)目中使用這種方式顯然不可能蛔琅,那在 ...
昨天的文章很多人表示很受用胎许,同時(shí)有人留言讓我推薦一些學(xué)習(xí)渠道啥的,馬上雙 11罗售,姑且忙中偷閑送波福利給你們辜窑,今天就給你們推薦一些絕對(duì)有用的學(xué)習(xí)網(wǎng)站。 1. free-prog...