240 發(fā)簡信
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  • python爬蟲xpath,BeautifulSoup和正則用法全

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    機器學習之K近鄰與支持向量機

    1堰乔、業(yè)務了解對可能導致糖尿病的風險因素進行預測束铭。 2其监、數(shù)據(jù)了解和數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)集包含著MASS包里面拷沸,一個數(shù)據(jù)框是Pima.tr介衔,另一個是Pima...

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    機器學習之邏輯回歸(2)

    接機器學習之邏輯回歸(1)壳鹤,嘗試判別分析和多元自適應回歸樣條方法對數(shù)據(jù)集的預測能力鉴嗤。線性判別分析即LDA斩启,可通過MASS包實現(xiàn),語法和lm()與...

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    機器學習之邏輯回歸(1)

    1醉锅、業(yè)務了解 辨別乳腺癌腫瘤活體檢查結果是良性的還是惡性的 2兔簇、數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)準備MASS包的biopsy數(shù)據(jù)集library(MASS)dat...

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    機器學習之文本挖掘(1) — 詞云

    這次做的文本挖掘以tm包為基礎,數(shù)據(jù)集內(nèi)容是奧巴馬的國會演講硬耍。鏈接:https://github.com/datameister66/data ...

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    機器學習之線性回歸(2) — 多變量線性回歸

    這次多變量線性回歸模型用的數(shù)據(jù)集是在alr3包名叫water的數(shù)據(jù)集垄琐。 library(alr3)data("water")str(water)...

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    機器學習之線性回歸(1) — 單變量回歸

    預測懷俄明州蛇河流域的水量,數(shù)據(jù)集snake可以加載alr3包得到经柴。 install.packages("alr3")library(alr3)...

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    商務與經(jīng)濟統(tǒng)計第六章筆記

    連續(xù)性概率分布 連續(xù)性概率函數(shù)主要有三: 均勻分布,正態(tài)分布和指數(shù)分布坯认。 1翻擒、均勻概率分布 均勻概率密度函數(shù) 連續(xù)型均勻概率分布可通過面積度量概...

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