from lxml import etreefrom bs4 import BeautifulSoupimport re html = """<!DOCTYPE html> ...
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1乍钻、業(yè)務(wù)了解對可能導(dǎo)致糖尿病的風(fēng)險因素進(jìn)行預(yù)測。 2甥桂、數(shù)據(jù)了解和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集包含著MASS包里面,一個數(shù)據(jù)框是Pima.tr邮旷,另一個是Pima.te格嘁,兩個數(shù)據(jù)框的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都...
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1) 注:機(jī)器學(xué)習(xí)資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉(zhuǎn)載的朋...
接機(jī)器學(xué)習(xí)之邏輯回歸(1),嘗試判別分析和多元自適應(yīng)回歸樣條方法對數(shù)據(jù)集的預(yù)測能力廊移。線性判別分析即LDA,可通過MASS包實現(xiàn)探入,語法和lm()與glm()相似狡孔。 lda.fi...
1、業(yè)務(wù)了解 辨別乳腺癌腫瘤活體檢查結(jié)果是良性的還是惡性的 2蜂嗽、數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備MASS包的biopsy數(shù)據(jù)集library(MASS)data("biopsy")查看數(shù)據(jù)...
這次做的文本挖掘以tm包為基礎(chǔ)苗膝,數(shù)據(jù)集內(nèi)容是奧巴馬的國會演講。鏈接:https://github.com/datameister66/data 1植旧、加載數(shù)據(jù) library(...
這次多變量線性回歸模型用的數(shù)據(jù)集是在alr3包名叫water的數(shù)據(jù)集辱揭。 library(alr3)data("water")str(water)'data.frame': ...
預(yù)測懷俄明州蛇河流域的水量,數(shù)據(jù)集snake可以加載alr3包得到病附。 install.packages("alr3")library(alr3)data("snake")st...
Chapter 9 Linear Regression 本篇是第九章宽档,內(nèi)容是回歸分析(主要以線性回歸為主)尉姨。回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計吗冤、數(shù)理分析中最基礎(chǔ)(也可以說是最重要)的一個分析...
作為互聯(lián)網(wǎng)運營人員澈缺,要想真正做好運營工作坪创,掌握一些專業(yè)的運營工具和知識是非常必要的。下面就根據(jù)運營中的主要工作內(nèi)容姐赡,分享一些常用的工具和網(wǎng)站莱预,它們涵蓋運營工作的方方面面,希望...
連續(xù)性概率分布 連續(xù)性概率函數(shù)主要有三: 均勻分布项滑,正態(tài)分布和指數(shù)分布依沮。 1、均勻概率分布 均勻概率密度函數(shù) 連續(xù)型均勻概率分布可通過面積度量概率枪狂。 連續(xù)型均勻概率分布的數(shù)學(xué)...
離散型概率分布 1危喉、隨機(jī)變量 隨機(jī)變量分為離散型和連續(xù)型。 2州疾、離散型概率分布 1)離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 2)離散型隨機(jī)變量的方差 3)標(biāo)準(zhǔn)差 等于方差的算術(shù)平方根辜限。 3...
概率 1、隨機(jī)試驗的概念 隨機(jī)試驗是一個過程孝治,試驗的結(jié)果是確定的列粪,出現(xiàn)哪種結(jié)果卻是偶然的。 1)隨機(jī)試驗的樣本空間 樣本空間是試驗的所有結(jié)果組成的一個集合谈飒。 2)樣本點 一種...