IP屬地：江蘇
-
特征選擇__包裹型
包裹型--遞歸特征刪除算法 把特征選擇看做一個(gè)特征子集搜索問題聋亡，篩選各種特征子集，用模型評(píng)估效果近零。 典型的包裹型算法為 “遞歸特征刪除算法”(r...
-
特征選擇__過濾型
過濾型--方差過濾法 過濾方差較低的特征 過濾型--## 卡方檢驗(yàn) 考慮當(dāng)前特征和目標(biāo)特征的相關(guān)性,但是容易刪除有用的關(guān)聯(lián)特征
-
jupyter
MA 上B 下dd 刪除
-
js混肴
復(fù)制的猿人學(xué)python公眾號(hào)的,當(dāng)自己筆記用 爬蟲解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時(shí)，最棘手的問題莫過于關(guān)鍵數(shù)據(jù)被加密抄肖，被混淆久信。加大了解析難度，常見的諸如登陸密碼...
-
數(shù)據(jù)挖掘-畫圖
matplotlib
-
python常用知識(shí)
多線程漓摩，多進(jìn)程裙士，協(xié)程進(jìn)程池 協(xié)程 字典 列表 函數(shù) 文件操作
-
數(shù)據(jù)挖掘-mysql
mysql的常用命令 庫的操作 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫： 刪除數(shù)據(jù)庫： 表的操作 創(chuàng)建一張表： 改變表列的格式 查看表的樣式 刪除表： 數(shù)據(jù)的操作，增刪改查...
-
數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的描述 數(shù)據(jù)的噪聲--錯(cuò)誤管毙，異常腿椎，不確定性，缺失 數(shù)據(jù)屬性--標(biāo)稱屬性（多類夭咬，可枚舉的）二元屬性（0,1）序數(shù)屬性（逐漸進(jìn)階的那種啃炸，出生-生...
-
數(shù)據(jù)挖掘-分類
分類--邏輯回歸，樸素貝葉斯卓舵，決策樹南用，隨機(jī)森林，GDBT，XGBoost 分類評(píng)估--正確率裹虫，精度肿嘲，召回率，F(xiàn)1值筑公，roc值 模型選擇--網(wǎng)格搜...