序 在使用RNN及其變體時，大多數(shù)是為了解決時間問題痴奏，即數(shù)據(jù)是有時序性質(zhì)的匙隔。而且袭蝗，RNN要求輸入的數(shù)據(jù)是3D張量油挥，即(samples, time_steps, feature...
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時間序列數(shù)據(jù)生成器（TimeseriesGenerator）
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數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的小坑
今天要做的是從一個網(wǎng)絡(luò)入侵檢測數(shù)據(jù)集中腺毫，讀取數(shù)據(jù)库快，進行預(yù)處理晤硕。首先悼潭，看一下數(shù)據(jù)的類型： 因此，自然想到舞箍，要將其中的 文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字舰褪，同時將標簽整合一下，這里有很多小類创译，...