240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    Sparkify 預(yù)測(cè)客戶流失

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介: 這是一個(gè)音樂(lè)服務(wù)數(shù)據(jù)集乓梨,項(xiàng)目里有個(gè)小型的數(shù)據(jù)集驻售。該數(shù)據(jù)集記錄藝術(shù)家诅岩,歌曲,時(shí)長(zhǎng),包括一些人口統(tǒng)計(jì)和地理數(shù)據(jù),時(shí)間戳,性別孵延,用戶等級(jí),...

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    SQL 命令

    SQL 常用命令 注意盡管 SQL 不區(qū)分大小寫(xiě)(它不在乎你將語(yǔ)句全部大寫(xiě)還是小寫(xiě))亲配,但是命令關(guān)鍵字最好是大寫(xiě)尘应,還有關(guān)鍵詞的順序非常重要!

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    使用學(xué)習(xí)曲線(learning_curve)檢測(cè)過(guò)擬合和欠擬合

    什么是過(guò)擬合和欠擬合 什么是過(guò)擬合和欠擬合吼虎,我們來(lái)看一下下圖: 在圖中犬钢,第一張圖是欠擬合,第二張圖擬合剛好思灰,第三張圖是過(guò)擬合玷犹; 欠擬合就是模型在...

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    數(shù)據(jù)分析-評(píng)估指標(biāo)(F1score和ROC曲線)

    這里我介紹數(shù)據(jù)分析的兩個(gè)評(píng)估指標(biāo),F(xiàn)1 score跟ROC曲線洒疚,在介紹F1 score跟ROC曲線之前歹颓,我們要先了解以下概念: 混淆矩陣 準(zhǔn)確率...

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    sklearn 訓(xùn)練模型

    我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些最重要的分類算法,包括以下算法: 邏輯回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 決策樹(shù) 支持向量機(jī) 現(xiàn)在我們將有機(jī)會(huì)在實(shí)際數(shù)據(jù)中運(yùn)用它們油湖!在 s...

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    R 基礎(chǔ)

    Mac安裝 首先巍扛,你需要訪問(wèn) http://cran.rstudio.com,下載并安裝 R 編程語(yǔ)言乏德。下載后撤奸,我們一直點(diǎn)下一步安裝就可以了。 ...

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    數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清理流程二

    下面我們通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單例子來(lái)梳理數(shù)據(jù)清理步驟,也可以直接打開(kāi)我的項(xiàng)目查看源代碼胧瓜; 1.收集數(shù)據(jù) 首頁(yè)我們要加載項(xiàng)目里的數(shù)據(jù)集矢棚,代碼如下: 2.評(píng)估...

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    數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清理流程一

    流程 在進(jìn)行任何清理操作之前,請(qǐng)先將每份數(shù)據(jù)備份贷痪,所有清理操作請(qǐng)?jiān)谶@份復(fù)件上進(jìn)行幻妓,保留骯臟和/或凌亂的原始數(shù)據(jù)集以便日后查看蹦误。要在 pandas...

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    Tableau 教程三

    Show Me(智能顯示) Show Me 功能使你能夠快速了解可以添加的基本圖表劫拢。你可以在工作表的右上角找到該功能,我們點(diǎn)開(kāi)Show Me(智...

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